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Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

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Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

Omnya Khaled

Instructeur : Omnya Khaled

60 426 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.3

(958 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 hour 30 minutes
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.3

(958 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 hour 30 minutes
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Apply the basics of google sheets and Mathematical Functions.

  • Apply how to clean the data, and visualize quantities and categorical data.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Spreadsheet
  • Catégorie : Mathematics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Business Analysis
  • Catégorie : Data Visualization

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Apply the basics of the spreadsheet software using google sheets and learn how to use a formula.

  2. Apply math operations and do Mathematical Functions.

  3. Apply how to clean the data as deleting the duplicates, split the column into two columns .

  4. Apply logical and aggregation functions such as IF, AND, OR, and SUM.

  5. Build data visualization for quantities and categorical data using: Pie, Bar, and Line or column charts, and analyze data using logical aggregation functions such as SUMIF and COUNTIF.

1 image de projet

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.3 (111 évaluations)
Omnya Khaled
Coursera Project Network
12 Cours69 756 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.3

958 avis

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    59,39 %

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  • 2 stars

    2,69 %

  • 1 star

    4,36 %

LW
5

Révisé le 29 févr. 2024

PN
5

Révisé le 3 juil. 2023

AA
5

Révisé le 21 oct. 2021

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