In this 1-hour long project-based course, you will learn how to build Classification Trees in Python, using a real world dataset that has missing data and categorical data that must be transformed with One-Hot Encoding. We then use Cost Complexity Pruning and Cross Validation to build a tree that is not overfit to the Training Dataset.
Classification Trees in Python, From Start To Finish
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Classification Trees in Python, From Start To Finish
Instructeur : Josh Starmer
9 813 déjà inscrits
Inclus dans le site
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.6
(230 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Create Classification Trees in Python
Apply Cost Complexity Pruning in Python
Apply Cross Validation in Python
Create Confusion Matrices in Python
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Cross Validation
- Catégorie : Confusion Matrix
- Catégorie : Classification Trees
- Catégorie : Cost Complexity Pruning
Détails à connaître
Obtenez un certificat professionnel
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Task 1: Import the modules that will do all the work
Task 2: Import the data
Task 3: Missing Data Part 1: Identifying Missing Data
Task 4: Missing Data Part 2: Dealing With Missing Data
Task 5: Format Data Part 1: Split the Data into Dependent and Independent Variables
Task 6: Format the Data Part 2: One-Hot Encoding
Task 7: Build A Preliminary Classification Tree
Task 8: Cost Complexity Pruning Part 1: Visualize alpha
Task 9: Cost Complexity Pruning Part 2: Cross Validation For Finding the Best Alpha
Task 10: Building, Evaluating, Drawing, and Interpreting the Final Classification Tree
Expérience recommandée
Familiarity with Python and the theory behind Decision Trees, Cost Complexity Pruning, Cross Validation and Confusion Matrices.
3 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (14 évaluations)Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.