Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código.
Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 horas
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos
Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.
Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Matplotlib
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter? (6 min)
¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python? (4 min)
Importar fuentes de datos con Pandas (7 min)
Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas (4 min)
Visualización básica con Matplotlib (4 min)
Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe (6 min)
Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib (4 min)
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib (8 min)
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado (7 min)
Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib (6 min)
Expérience recommandée
No hay requisitos previo, este proyecto guiado parte desde cero, por tanto aprenderá las instrucciones básicas de Python para el análisis de datos.
10 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.