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Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

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Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

Iván Pinar Domínguez

Instructeur : Iván Pinar Domínguez

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 horas
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 horas
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos

  • Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.

  • Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Matplotlib

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Espagnol
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. ¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter? (6 min)

  2. ¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python? (4 min)

  3. Importar fuentes de datos con Pandas (7 min)

  4. Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas (4 min)

  5. Visualización básica con Matplotlib (4 min)

  6. Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe (6 min)

  7. Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib (4 min)

  8. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib (8 min)

  9. Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado (7 min)

  10. Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib (6 min)

Expérience recommandée

No hay requisitos previo, este proyecto guiado parte desde cero, por tanto aprenderá las instrucciones básicas de Python para el análisis de datos.

10 images de projet

Instructeur

Iván Pinar Domínguez
Coursera Project Network
2 Cours147 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

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