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Essential Causal Inference Techniques for Data Science

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Essential Causal Inference Techniques for Data Science

Vinod Bakthavachalam

Instructeur : Vinod Bakthavachalam

2 619 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5

(35 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5

(35 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Learn the limitations of AB testing and why causal inference techniques can be powerful.

  • Understand the intuition behind and how to implement the four main causal inference techniques in R.

  • Explore newer methods at the intersection of causal inference and machine learning and implement them in R.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Difference In Differences
  • Catégorie : Instrumental Variable
  • Catégorie : regression
  • Catégorie : Regression Discontinuity Design
  • Catégorie : Causal Inference

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Use Controlled / Fixed Effects Regression to estimate impact of customer satisfaction on customer revenue.

  2. Use Regression Discontinuity to estimate the impact of customer support on renewal probability.

  3. Use Difference in Difference to estimate the impact of raising prices on revenue.

  4. Use Instrumental Variables to see whether using the mobile app leads to increased customer retention.

  5. Use Double Selection to speed up AB tests and get more precise estimates.

  6. Use Causal Forests to find heterogeneous treatment effects separated by registration source for impact of discounts.

8 images de projet

Instructeur

Vinod Bakthavachalam
Coursera Project Network
1 Cours2 619 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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35 avis

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  • 1 star

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KG
5

Révisé le 30 janv. 2021

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