Ce cours vous enseignera deux compétences essentielles pour construire des applications avec des LLM : l'appel de fonction et l'extraction de données structurées. L'appel de fonction vous permet d'étendre les LLM avec des capacités personnalisées en leur permettant de former des appels à des fonctions externes basées sur des instructions en langage naturel. L'extraction de données structurées permet aux LLM d'extraire des informations utilisables à partir de textes non structurés.

Vous travaillerez avec NexusRavenV2-13B, un modèle Open Source affiné pour l'appel de fonctions et l'extraction de données. Le modèle, disponible sur HAVING, a surpassé GPT-4 dans certaines tâches d'appel de fonction, et a 13 milliards de paramètres de sorte qu'il peut être hébergé localement. Ce que vous explorerez : 1. Apprenez comment vous pouvez utiliser l'appel de fonction en détail : formez des invites avec des définitions de fonction, et utilisez une réponse LLM pour appeler ces fonctions. 2. Utiliser un LLM avec plusieurs appels de fonctions, y compris des appels de fonctions parallèles et imbriquées. Cela vous permet de créer des flux de travail d'agent complexes où un LLM planifie et exécute une série d'appels de fonction pour atteindre un objectif. 3. Utiliser les spécifications OpenAPI pour construire des appels de fonction qui peuvent accéder aux services web. 4. Utiliser les appels de fonction pour extraire des données structurées à partir d'une entrée en langage naturel. 5. Construire une application qui prend les transcriptions du service client, construit des appels SQL et stocke les résultats dans une base de données avec des commandes générées par le LLM. Les compétences que vous apprendrez dans ce cours vous permettront de construire des agents et des assistants IA avancés qui peuvent traiter et analyser les commentaires des clients, automatiser les flux de travail de saisie de données et de gestion de contenu, améliorer les systèmes de recherche et de recommandation avec des données structurées, et bien d'autres applications du monde réel.