Dans ce projet d'une heure, vous apprendrez à construire un modèle d'apprentissage automatique en utilisant ChatGPT. Nous utiliserons la base de données MNIST qui est une grande base de données de chiffres manuscrits couramment utilisée pour l'Entraînement de divers systèmes de traitement d'images. Vous serez initié au processus de Fine-tuning, qui implique l'ajustement des paramètres du modèle pour apprendre les relations spécifiques à la tâche entre l'entrée et la sortie. Vous importerez les bibliothèques nécessaires et chargerez les données, puis vous diviserez les données en ensembles d'entraînement et de test. Vous définirez ensuite l'architecture du modèle, compilerez le modèle et l'entraînerez sur les données d'entraînement. Après l'entraînement, vous évaluerez les performances du modèle sur les données de test et ferez les ajustements nécessaires.

Ce cours s'adresse aux apprenants qui cherchent à démarrer avec ChatGPT et à explorer comment il peut être utilisé pour le codage et les tâches d'Apprentissage automatique. Les conditions préalables comprennent un compte Google et des connaissances de base en matière de codage et d'Apprentissage automatique. À la fin de ce projet, vous aurez une solide compréhension de la construction d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de ChatGPT. Ce projet vous fournira des conseils étape par étape grâce à des vidéos dirigées par un instructeur. Contrairement à certains autres projets sur Coursera, cette expérience n'utilisera pas de machine virtuelle. Au lieu de cela, les apprenants complèteront le projet sur leur propre navigateur ou appareil.