In this 1-hour long project-based course, you will learn how to build your own Machine Learning Image Classifier using Python and Colab. You will be able to easily load the data, preview it, process and normalize it, then train and test your model! I hope you enjoy the experience!
Build a Machine Learning Image Classifier with Python
Build a Machine Learning Image Classifier with Python
Instructeur : Ikechukwu Nigel Ogbuchi
Inclus avec 
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Build your own image classifier using Python code
Preprocess and normalize that data for training
Train and test your model on your own sample image
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Task 1 : you will get an overview of Colaboratory and you will have gotten familiar with how to access and set up the environment for this course. then preview what the finished project looks like.
Task 2: you will have begun the process of building the image classifier using available data. You will learn how to load data, preview the data and its shape and how to process it for training.
By the end of Task 3, you will have completed preprocessing and normalized your loaded data.
By the end of Task 4, you will have setup the Keras model architecture, trained and evaluated your model.
By the end of Task 5, you will have tested your trained model on the test dataset and also on your own choice image.
Expérience recommandée
You need at least 1 year of experience using Python programming or an intermediate level understanding of the language to follow along the codes.
6 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.