Coursera Project Network
Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera Project Network

Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

  • Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

  • Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Artificial Neural Network
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Regression Models

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Practice Opportunity #1 [Optional]

  3. Import Libraries/Datasets and Perform Data Exploration

  4. Practice Opportunity #2 [Optional]

  5. Perform Data Visualization

  6. Practice Opportunity #3 [Optional]

  7. Prepare the Data for Model Training

  8. Train and Evaluate a Linear Regression Model

  9. Train and Evaluate a Decision Tree and Random Forest

  10. Practice Opportunity #4 [Optional]

  11. Understand the Theory and Intuition Behind Artificial Neural Networks

  12. Train an Artificial Neural Network to Perform Regression Tasks

  13. Practice Opportunity #5 [Optional]

  14. Compare Models and Calculate Regression KPIs

  15. Capstone Final Project

Expérience recommandée

basic python programming

15 images de projet

Instructeur

Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours84 226 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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