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Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

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Ce projet guidé n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
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Mining Quality Prediction Using Machine & Deep Learning

Ryan Ahmed

Instructeur : Ryan Ahmed

5 300 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.8

(64 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.8

(64 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1.5 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

  • Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

  • Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Regression Models

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
Emplacement réservé

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Understand the Problem Statement and Business Case (10 min)

  2. Import Libraries/Datasets and Perform Data Exploration (7 min)

  3. Perform Data Visualization (8 min)

  4. Prepare the data before model training (6 min)

  5. Train and Evaluate a Linear Regression Model (10 min)

  6. Train and Evaluate Decision Trees & Random Forest Regressors (8 min)

  7. Understand the Theory and Intuition Behind ANNs (11 min)

  8. Train an Artificial Neural Network Model to Perform Regression (11 min)

  9. Calculate Regression KPIs (7 min)

Expérience recommandée

Basic python programming and mathematics

9 images de projet

Instructeur

Ryan Ahmed
Coursera Project Network
38 Cours84 912 apprenants

Offert par

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 64

4.8

64 avis

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  • 1 star

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MA
5

Révisé le 31 août 2021

AS
4

Révisé le 29 sept. 2020

FD
5

Révisé le 26 juil. 2022

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Emplacement réservé

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