In this 2-hour long guided project, we are going to create a recurrent neural network and train it on a tweet emotion dataset to learn to recognize emotions in tweets. The dataset has thousands of tweets each classified in one of 6 emotions. This is a multi class classification problem in the natural language processing domain. We will be using TensorFlow as our machine learning framework.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
(156 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Use a Tokenizer in TensorFlow
Pad and Truncate Sequences
Create and Train a Recurrent Neural Network
Use NLP and Deep Learning to perform Text Classification
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : keras
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l'emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Introduction (3 min)
Setup and Imports (3 min)
Importing Data (5 min)
Tokenizer (6 min)
Padding and Truncating (8 min)
Preparing Labels (6 min)
Creating the Model (6 min)
Training the Model (4 min)
Evaluating the Model (10 min)
Expérience recommandée
Prior programming experience in Python, familiarity with TensorFlow, theoretical understanding of recurrent neural networks.
6 images de projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 156
156 avis
- 5 stars
70,51 %
- 4 stars
19,23 %
- 3 stars
7,05 %
- 2 stars
0,64 %
- 1 star
2,56 %
Vous aimerez peut-être aussi
Coursera Project Network
Johns Hopkins University
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.