Johns Hopkins University
Spécialisation AI Strategy and Project Management

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Johns Hopkins University

Spécialisation AI Strategy and Project Management

AI Strategy and Management for Business Leaders. Gain the skills to lead AI projects, implement ethical AI practices, and drive innovation with generative AI strategies in business environments.

Ian McCulloh

Instructeur : Ian McCulloh

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Understand AI's core concepts, technologies, and their applications in business strategies, preparing for real-world AI project management.

  • Learn the ethical challenges of AI, including bias mitigation, and responsible decision-making in deploying AI solutions at scale.

  • Gain expertise in managing large AI projects, including risk management, resource allocation, and delivering AI systems that scale effectively.

  • Explore generative AI technologies, such as large language models, and their potential to drive innovation across industries and organizations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bias Identification and Mitigation
  • Catégorie : AI Performance Optimization
  • Catégorie : AI Strategy Development
  • Catégorie : Ethical AI Practices
  • Catégorie : Machine Learning Application
  • Catégorie : Generative AI Techniques
  • Catégorie : Project Management for AI
  • Catégorie : Risk Mitigation in AI Projects

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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décembre 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
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  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Core Concepts in AI

COURS 123 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand core AI and ML concepts, key vocabulary, and the R.O.A.D. Framework for effective AI project management and implementation.

  • Evaluate machine learning models using performance metrics and understand the tradeoffs in algorithm selection and optimization.

  • Analyze AI algorithms like SVM, Decision Trees, and Neural Networks, identifying their strengths, weaknesses, and practical applications.

  • Assess data quality, calculate inter-annotator agreement, and address resource and performance tradeoffs in AI and ML systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning Evaluation
Catégorie : Resource Management in AI Systems
Catégorie : Data Quality Assessment
Catégorie : Algorithm Analysis and Optimization
Catégorie : AI Vocabulary Mastery

Responsible AI and Ethics

COURS 216 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the sources and trade-offs of bias in both human and AI systems, and learn strategies for mitigating these biases in AI implementations.

  • Explore ethical frameworks for responsible AI, focusing on transparency, fairness, and accountability, and gain knowledge of laws surrounding AI.

  • Analyze real-world AI case studies to identify strengths and weaknesses in AI adoption, and understand the considerations for managing AI projects.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Risk Management in AI
Catégorie : Ethical Decision-Making in AI
Catégorie : Critical Analysis of AI Case Studies
Catégorie : Legal and Regulatory Compliance in AI
Catégorie : Bias Detection and Mitigation

Generative AI

COURS 312 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand the theory and applications of generative AI, including transformers, large language models, and symbolic reasoning for content creation.

  • Explore how AI integrates with generative models to improve explainability, control, and responsible AI solutions in real-world applications.

  • Learn how to manage AI projects at scale, focusing on integrating generative and symbolic AI to address ethical considerations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Project Management Strategies
Catégorie : AI Vulnerabilities and Ethics
Catégorie : Generative AI Methods
Catégorie : Transformers and Large Language Models
Catégorie : Symbolic AI Integration

AI Project Management

COURS 415 heures

Ce que vous apprendrez

  • Design scalable AI projects by balancing technical and managerial considerations, addressing resource allocation, and planning for future expansion.

  • Apply effective management strategies, including Agile methodologies and risk mitigation, to optimize delivery of large-scale AI initiatives.

  • Assess AI's impact on labor dynamics, including automation, role transitions, and team diversity, to build efficient and equitable project teams.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bias Identification and Mitigation
Catégorie : AI Project Lifecycle Management
Catégorie : Agile and Risk Management Techniques
Catégorie : Labor Impact Assessment and Team Structuring
Catégorie : Resource and Scalability Optimization

Instructeur

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
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Étudiant(e) depuis 2018
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