Johns Hopkins University
Spécialisation Biostatistique en santé publique

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Johns Hopkins University

Spécialisation Biostatistique en santé publique

Développer des compétences statistiques pour les sciences biologiques. Maîtrisez les outils et les méthodes dont vous avez besoin pour analyser, interpréter et communiquer les données biostatistiques.

John McGready, PhD, MS

Instructeur : John McGready, PhD, MS

41 120 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(2,134 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Calculer des statistiques sommaires à partir de données de santé publique et biomédicales

  • Interpréter des présentations écrites et visuelles de données statistiques

  • Évaluer et interpréter les résultats de diverses méthodes de régression

  • Choisissez la méthode statistique la plus appropriée pour répondre à votre question de recherche

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : variabilité
  • Catégorie : régression
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - 4 séries de cours

Statistiques sommaires en santé publique

COURS 115 heures4.8 (1,918 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Calculer des mesures de données continues

  • Interpréter les visualisations de données

  • Analyser des données binaires

  • Analyser les données relatives au temps écoulé avant l'événement

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : Distribution normale
Catégorie : mesures de synthèse
Catégorie : données binaires

Tests d'hypothèses en santé publique

COURS 219 heures4.8 (617 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser des méthodes statistiques pour analyser la distribution de l'échantillonnage

  • Estimer et interpréter des intervalles de confiance à 95 % pour des échantillons uniques

  • Estimer et interpréter les intervalles de confiance à 95 % pour deux populations

  • Estimer et interpréter les valeurs p pour les tests d'hypothèse

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Intervalle de confiance
Catégorie : p valeurs
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : échantillonnage

Analyse de régression simple en santé publique

COURS 313 heures4.7 (372 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Pratiquer des méthodes de régression simples pour déterminer les relations entre un résultat et un prédicteur

  • Reconnaître les facteurs de confusion dans l'analyse statistique

  • Effectuer des ajustements d'estimation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Valeur P
Catégorie : régression
Catégorie : Modèle des risques proportionnels
Catégorie : Confusion

Analyse de régression multiple en santé publique

COURS 414 heures4.7 (295 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Pratiquer des méthodes de régression multiple pour déterminer les relations entre un résultat et des prédicteurs multiples

  • Utiliser l'approche Spline pour les relations non linéaires avec des prédicteurs continus

  • Effectuer des calculs avec plusieurs variables prédictives

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : modification de l'effet
Catégorie : Modèle des risques proportionnels
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Approche par spline

Instructeur

John McGready, PhD, MS
Johns Hopkins University
6 Cours90 581 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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