La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique de santé publique. Dans ce cours, vous étendrez la régression simple à la prédiction d'un seul résultat d'intérêt sur la base de variables multiples. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent la régression logistique multiple, l'approche Spline, les intervalles de confiance, les valeurs p, la régression multiple de Cox, l'ajustement et la modification de l'effet.
Analyse de régression multiple en santé publique
Ce cours fait partie de Spécialisation Biostatistique en santé publique
Instructeur : John McGready, PhD, MS
15 726 déjà inscrits
Inclus avec 
(296 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquer des méthodes de régression multiple pour déterminer les relations entre un résultat et des prédicteurs multiples
Utiliser l'approche Spline pour les relations non linéaires avec des prédicteurs continus
Effectuer des calculs avec plusieurs variables prédictives
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : modification de l'effet
- Catégorie : Modèle des risques proportionnels
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Approche par spline
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7 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, une vue d'ensemble de la régression multiple sera fournie. En outre, des exemples et des applications seront examinés. Un quiz d'entraînement est fourni pour tester vos connaissances avant de compléter le quiz noté.
Inclus
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Le deuxième module couvre des exemples de régression logistique multiple, les bases des estimations de modèles et une discussion sur la modification de l'effet. En plus des cours magistraux, vous ferez également un quiz pratique et un quiz noté.
Inclus
8 vidéos2 lectures2 devoirs
Le dernier module de ce cours se concentre sur la régression multiple de Cox, l'hypothèse de "linéarité", les exemples et les applications. Vous ferez un quiz d'entraînement, un quiz noté et un projet.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs
Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur l'auto-administration de contraceptifs injectables et l'autre sur la prise de rendez-vous médicaux au Brésil. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi d'autres cours dans cette spécialisation, ce scénario vous est familier.
Inclus
1 lecture1 devoir
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Offert par
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Avis des étudiants
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Révisé le 1 août 2019
Incredible way of teaching biostatistics using by just adding more complexity to the same exercises in a gradual form!
Révisé le 1 nov. 2019
Very helpful in your explanations verbally and visually. It really helped me understand how to read and understand the cox regression model.
Révisé le 21 avr. 2023
Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.
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