Chaque entité gouvernementale recueille et stocke des millions de points de données pour accomplir des tâches administratives et législatives, allouer des ressources et prendre des décisions. Les professionnels du secteur public ont besoin des compétences nécessaires pour interpréter avec précision et informer les administrateurs et les décideurs politiques de la signification de ces données.
Cette Specializations vous dotera de compétences techniques fondamentales en utilisant le langage de programmation R pour recueillir, manipuler, analyser, visualiser et interpréter des données afin d'éclairer les politiques publiques et les fonctions administratives publiques. Tout au long des quatre cours, vous acquerrez de nouvelles compétences en utilisant les packages populaires de tidyverse, tels que dplyr pour la manipulation des données et ggplot pour la visualisation. Vous identifierez et aborderez les défis politiques et éthiques courants dans l'analyse des données, et vous comprendrez mieux les concepts de l'administration publique et des politiques publiques en utilisant des activités pratiques avec des ensembles de données du monde réel.
Cette série de cours est idéale pour les professionnels en poste ou en début de carrière dans le secteur public qui souhaitent acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques.
Il n'y a pas de prérequis, mais une expérience de la programmation, idéalement avec le langage R, et des connaissances de base en statistiques appliquées sont recommandées. Le Google Data Analytics Professional Certificates offre ces compétences de base. Vousobtiendrez un double badge en complétant le certificat professionnel Google et cette Specializations. Tous les travaux de cours sont effectués dans RStudio dans Coursera sans qu'il soit nécessaire d'installer un logiciel supplémentaire
Projet d'apprentissage appliqué
Vous aurez l'occasion de mettre en pratique toutes vos compétences R dans le cadre d'exercices pratiques pour chaque cours. Dans l'exercice de synthèse du cours 4, les apprenants analyseront des données dans le cadre d'une analyse des options politiques, créeront une visualisation des résultats de l'analyse et formuleront une recommandation sur la base des résultats.
