University of Michigan
Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R
University of Michigan

Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R

Christopher Brooks
Paula Lantz

Instructeurs : Christopher Brooks

7 015 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(32 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(32 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les termes et concepts clés de l'administration publique, de la politique publique

  • Apprenez les techniques de base en utilisant le langage de programmation R

  • Créer des fonctions personnalisées pour analyser les données démographiques couramment utilisées dans les analyses du secteur public

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Administration publique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Principes de base
  • Catégorie : Tydiverse
  • Catégorie : Fonctions R personnalisées

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation L'analyse de données dans le secteur public avec R
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 5 modules dans ce cours

Bienvenue au certificat Data Analytics in the Public Sector with R et au premier cours - Principes fondamentaux de l'analyse des données du secteur public avec R. Cette semaine vous permettra de vous familiariser avec le certificat et le premier cours. Vous apprendrez également plusieurs termes fondamentaux et leurs définitions que nous utiliserons fréquemment tout au long du cours et du certificat.

Inclus

5 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Bienvenue à la deuxième semaine ! Vous commencerez cette semaine en découvrant les fonctions essentielles de l'administration publique et le rôle de l'analyse des données dans ces fonctions. Vous commencerez également à développer vos compétences avec RStudio.

Inclus

13 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenue à la semaine 3 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données d'enquête, l'un des types de données les plus courants dans le secteur public. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre comment les données d'enquête peuvent être conçues et collectées, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.

Inclus

14 vidéos2 lectures4 devoirs

Bienvenue à la semaine 4 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données démographiques - l'un des types de données les plus courants dans le secteur public, qui permet de répondre à des questions de base sur la population. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre les sources de données démographiques, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.

Inclus

7 vidéos1 lecture4 devoirs

Bienvenue à la semaine 5, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous entendrez des histoires d'analystes de données du secteur public, dans le but de reconnaître les défis associés à la profession d'analyste de données.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 sujets de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (8 évaluations)
Christopher Brooks
15 Cours886 016 apprenants
Paula Lantz
University of Michigan
5 Cours19 036 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 32

4.7

32 avis

  • 5 stars

    76,47 %

  • 4 stars

    20,58 %

  • 3 stars

    2,94 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

KL
4

Révisé le 10 janv. 2023

TB
5

Révisé le 28 mars 2024

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions