L'ingénierie des données est l'une des professions technologiques à la croissance la plus rapide, où la demande d'ingénieurs des données qualifiés dépasse de loin l'offre. L'objectif de l'ingénierie des données est de mettre à disposition des données de qualité pour l'établissement des faits et la prise de décision fondée sur les données. Cette Specializations d'IBM aidera toute personne souhaitant poursuivre une carrière dans l'ingénierie des données en enseignant les compétences fondamentales pour démarrer dans ce domaine. Aucune expérience préalable en ingénierie des données n'est requise pour réussir cette Specialization.
La Specialization se compose de 5 cours en ligne à rythme libre couvrant les compétences requises pour l'ingénierie des données, notamment l'écosystème et le cycle de vie de l'ingénierie des données, Python, SQL et les bases de données relationnelles. Vous apprendrez ces prérequis de l'ingénierie des données grâce à des vidéos attrayantes et à des exercices pratiques utilisant de vrais outils et de vraies bases de données. Vous développerez votre compréhension de l'ingénierie des données, acquerrez des compétences qui peuvent être appliquées directement à une carrière dans le domaine des données, et construirez les fondations de votre carrière dans l'ingénierie des données.
Une fois ces cours terminés avec succès, vous disposerez des connaissances pratiques et de l'expérience nécessaires pour approfondir l'ingénierie des données et travailler sur des projets d'ingénierie des données plus avancés.
Projet d'apprentissage appliqué
Tous les cours de la Specializations contiennent de nombreux laboratoires et travaux pratiques pour vous aider à acquérir une expérience et des compétences pratiques.
Les projets vont du travail avec des données dans des formats multiples à la transformation et au chargement de ces données dans une source unique, en passant par l'analyse de données socio-économiques avec SQL et le travail avec des techniques SQL avancées.
Vous travaillerez avec plusieurs bases de données et outils du monde réel, y compris MySQL, PostgresSQL, IBM Db2, PhpMyAdmin, pgAdmin, IBM Cloud, Python, Jupyter notebooks, Watson Studio, etc.
