IBM
Projet Python pour l’ingénierie des données

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Projet Python pour l’ingénierie des données

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Ramesh Sannareddy
Joseph Santarcangelo
Abhishek Gagneja

Instructeurs : Ramesh Sannareddy

50 153 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(687 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Démontrez vos compétences en Python pour travailler et manipuler des données

  • Mettre en œuvre le " webscraping " et utiliser les API pour extraire des données avec Python

  • Jouez le rôle d'un ingénieur de données travaillant sur un projet réel pour extraire, transformer et charger des données

  • Utilisez les blocs-notes Jupyter et les IDE pour mener à bien votre projet

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Ingénierie de l'information
  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Ingénieur de données
  • Catégorie : Web scraping

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours

Le module 1 vous présente les bases des opérations d'extraction, de transformation et de chargement. Vous apprendrez à extraire les informations requises des pages web à l'aide de techniques de scraping et d'API. Vous accéderez également aux bases de données à l'aide de Python et enregistrerez les informations traitées sous forme de tableau dans une base de données.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs4 éléments d'application1 plugin

Dans cette leçon, vous réaliserez deux projets, l'un pour la pratique et l'autre pour l'évaluation, afin d'appliquer ce que vous avez appris. Ces projets vous permettront de mettre en œuvre les compétences acquises dans le cours précédent et le dernier module concernant le processus d'extraction, de transformation et de chargement en utilisant le web scraping et en accédant aux bases de données à l'aide des API REST et de Python.

Inclus

2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 éléments d'application2 plugins

Dans ce module bonus, vous vous familiariserez avec les meilleures pratiques de codage telles que documentées dans le guide de style Python Enhancement Proposal (PEP8). Vous découvrirez l'analyse statique du code, qui permet de s'assurer que votre code respecte les règles de codage. Ensuite, vous apprendrez à créer et à exécuter des tests unitaires. Enfin, vous apprendrez à créer, vérifier et exécuter des paquets Python.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir3 éléments d'application2 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (183 évaluations)
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Cours328 599 apprenants

Offert par

IBM

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Gestion des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 687

4.6

687 avis

  • 5 stars

    77 %

  • 4 stars

    14,84 %

  • 3 stars

    4,07 %

  • 2 stars

    1,45 %

  • 1 star

    2,62 %

MC
5

Révisé le 25 avr. 2024

DJ
4

Révisé le 18 mai 2023

SN
5

Révisé le 3 oct. 2024

Emplacement réservé

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