Queen Mary University of London
Spécialisation L'économétrie pour les économistes et les praticiens de la finance

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Queen Mary University of London

Spécialisation L'économétrie pour les économistes et les praticiens de la finance

Prendre des décisions économiques en connaissance de cause. Apprenez à utiliser efficacement les techniques économétriques modernes et à gérer les risques associés.

Enseigné en Anglais

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Dr Leone Leonida

Instructeur : Dr Leone Leonida

3 596 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Spécialisation - série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.3

(35 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • La méthode des moindres carrés ordinaires

  • Comment effectuer des tests d'hypothèse

  • Gestion des questions soulevées par l'identification

  • Comment estimer les différents modèles avec R

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Calculer et effectuer les différents tests de diagnostic
  • Catégorie : Estimation d'un modèle de série temporelle avec R
  • Catégorie : Comprendre et gérer les modèles de probabilité
  • Catégorie : Mise en place du problème de minimisation nécessaire

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 4 cours

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Queen Mary University of London
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Obtenez un certificat professionnel

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Spécialisation - 4 séries de cours

Le modèle classique de régression linéaire

COURS 122 heures3.6 (18 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • La philosophie des moindres carrés ordinaires

  • Estimation pratique du modèle MCO

  • Utilisation du modèle pour la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des différents types de données
Catégorie : Gestion des données et estimation de modèles linéaires à l'aide de R
Catégorie : Dérivation des paramètres des MCO
Catégorie : Comprendre le lien entre l'économie et l'exercice empirique
Catégorie : Mise en place du problème de minimisation nécessaire

Ce que vous apprendrez

  • Comment effectuer des tests d'hypothèse

  • Comment vérifier que le modèle estimé est empiriquement adéquat ?

  • Comment utiliser les tests d'hypothèse pour la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Calculez et effectuez le test t
Catégorie : Calculer et effectuer les différents tests de diagnostic
Catégorie : Calculez et effectuez le test F
Catégorie : Démontrer le concept d'impartialité
Catégorie : Démontrer le concept d'efficacité

Ce que vous apprendrez

  • Gestion des questions soulevées par l'identification

  • Comment sélectionner le modèle approprié en fonction du type de données ?

  • Interprétation des différents modèles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Comprendre et gérer les modèles de séries temporelles
Catégorie : Comprendre et gérer les modèles de volatilité
Catégorie : Comprendre les questions soulevées par l'identification des paramètres
Catégorie : Comprendre et gérer les modèles de probabilité
Catégorie : Comprendre et gérer les modèles de données de panel

Ce que vous apprendrez

  • Comment estimer les différents modèles avec R

  • Comment vérifier que les modèles sont statistiquement valides avec R

  • Comment utiliser les différents modèles pour la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Estimation d'un modèle de série temporelle avec R
Catégorie : Estimation de modèles de probabilité avec R
Catégorie : Estimation de modèles pour les données de panel avec R
Catégorie : Estimation de modèles en présence d'endogénéité avec R
Catégorie : Estimation de modèles de volatilité avec R

Instructeur

Dr Leone Leonida
Queen Mary University of London
4 Cours8 292 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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