Duke University

Spécialisation "Programmation en rouille"

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Spécialisation "Programmation en rouille"

Maîtriser Rust pour une programmation puissante des systèmes. Apprenez à construire des logiciels robustes et efficaces avec la sécurité et la rapidité uniques de Rust à travers des projets d'ingénierie des données, d'outils Linux, de DevOps, de LLM, de Cloud computing et d'opérations d'apprentissage automatique.

Noah Gift
Alfredo Deza

Instructeurs : Noah Gift

12 000 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 280 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : DĂ©ploiement des applications
  • CatĂ©gorie : CI/CD
  • CatĂ©gorie : Cloud Computing
  • CatĂ©gorie : Programmation Informatique
  • CatĂ©gorie : Conteneurisation
  • CatĂ©gorie : Pipelines de donnĂ©es
  • CatĂ©gorie : DevOps
  • CatĂ©gorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • CatĂ©gorie : Candidature au LLM
  • CatĂ©gorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • CatĂ©gorie : L'informatique sans serveur
  • CatĂ©gorie : Cas de test

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Amazon Web Services
  • CatĂ©gorie : Interface de ligne de commande
  • CatĂ©gorie : Docker (Logiciel)
  • CatĂ©gorie : IA gĂ©nĂ©rative
  • CatĂ©gorie : Visage Ă©treint
  • CatĂ©gorie : Jenkins
  • CatĂ©gorie : Restful API
  • CatĂ©gorie : Rust (langage de programmation)

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 5 cours

Principes de base de la rouille

Principes de base de la rouille

COURS 1 40 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquez les concepts fondamentaux de Rust tels que la propriĂ©tĂ©, l'emprunt et les durĂ©es de vie pour Ă©crire du code efficace, fiable et sĂ»r.

  • Utilisez les caractĂ©ristiques avancĂ©es de Rust telles que les enums, les structs, les traits et les gĂ©nĂ©riques pour construire des applications robustes.

  • DĂ©velopper, documenter, tester et dĂ©boguer des projets Rust en utilisant Cargo, Rust Analyzer et d'autres outils de l'Ă©cosystème Rust.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : structures de données
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : GitHub
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Débogage
Catégorie : Cas de test
Catégorie : Test de logiciels

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : structures de données
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Cryptographie
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : API dans le nuage
Catégorie : Restful API
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Cryptage
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Rust pour DevOps

Rust pour DevOps

COURS 3 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Appliquez les principes et les flux de travail DevOps pour construire, dĂ©ployer et exploiter des applications Ă  l'aide de technologies telles que Rust, les conteneurs, la journalisation et la surveillance.

  • Instrumentez les applications avec la journalisation et la surveillance en utilisant des frameworks comme ELK stack et Prometheus pour gagner en observabilitĂ© dans les systèmes.

  • Automatisez les tâches d'administration système telles que l'analyse de fichiers, l'exĂ©cution de commandes et les tâches cron Ă  l'aide de Rust pour amĂ©liorer l'efficacitĂ©.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Jenkins
Catégorie : GitHub
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Prométhée (Logiciel)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Scripting
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : JSON
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : DevOps
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Test de logiciels

Ce que vous apprendrez

  • Construisez de puissants outils de ligne de commande en Rust et en Python

  • Utilisez Python avec Rust pour construire des outils puissants

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Débogage
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Développement du programme
Catégorie : Maintenabilité
Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Programmation du système
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Outils de développement de logiciels

Ce que vous apprendrez

  • MaĂ®trise du dĂ©ploiement de Rust pour des flux de travail LLMOps complexes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Rust (langage de programmation)
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Déploiement du modèle
Catégorie : DevOps
Catégorie : Visage étreint
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : IA générative
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Candidature au LLM
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)

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Instructeurs

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40 Cours 261 929 apprenants
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29 Cours 172 822 apprenants

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