Duke University
Spécialisation Analyse de données avec R

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Duke University

Spécialisation Analyse de données avec R

Analyse des données de référence avec R. Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire

Mine Çetinkaya-Rundel

Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel

151 209 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(5,917 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyser et visualiser les données

  • Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients

  • Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables

  • Installer et utiliser R et RStudio

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Corrélation et dépendance
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Régression linéaire
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Statistiques Générales

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University
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Spécialisation - 3 séries de cours

Introduction aux probabilités et aux données avec R

COURS 114 heures4.7 (5,685 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Rstudio
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Statistiques déductives

COURS 216 heures4.8 (2,706 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : La programmation en R

Régression linéaire et modélisation

COURS 310 heures4.8 (1,725 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : Régression linéaire
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse de régression

Instructeur

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Cours400 071 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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