Duke University
Spécialisation Analyse de données avec R
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Spécialisation Analyse de données avec R

Analyse des données de référence avec R. Maîtrise statistique de l'analyse des données, y compris la visualisation des données de base, les tests statistiques et l'inférence, ainsi que la modélisation linéaire

Mine Çetinkaya-Rundel

Instructeur : Mine Çetinkaya-Rundel

150 731 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(5,908 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyser et visualiser les données

  • Effectuer des tests d'hypothèse, interpréter les résultats statistiques (par exemple, les valeurs p) et communiquer les résultats de votre analyse aux clients

  • Ajuster, examiner et utiliser des modèles de régression pour étudier les relations entre plusieurs variables

  • Installer et utiliser R et RStudio

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Corrélation et dépendance
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Régression linéaire
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Statistiques Générales

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University
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Spécialisation - 3 séries de cours

Introduction aux probabilités et aux données avec R

COURS 114 heures4.7 (5,666 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Rstudio
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)

Statistiques déductives

COURS 216 heures4.8 (2,696 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : La programmation en R

Régression linéaire et modélisation

COURS 310 heures4.8 (1,722 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : Régression linéaire
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Analyse de régression

Instructeur

Mine Çetinkaya-Rundel
Duke University
9 Cours398 557 apprenants

Offert par

Duke University

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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