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Spécialisation TensorFlow : données et déploiement
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Spécialisation TensorFlow : données et déploiement

Laurence Moroney

Instructeur : Laurence Moroney

39 408 déjà inscrits

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(1,375 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Exécutez des modèles dans votre navigateur en utilisant TensorFlow.js

  • Préparer et déployer des modèles sur des appareils mobiles en utilisant TensorFlow Lite

  • Accédez, organisez et traitez plus facilement les données d'entraînement à l'aide des services de données TensorFlow

  • Explorez quatre scénarios de déploiement avancés utilisant TensorFlow Serving, TensorFlow Hub et TensorBoard

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Détection d'objets
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : JavaScript
  • Catégorie : déploiement avancé

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de DeepLearning.AI
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Spécialisation - 4 séries de cours

Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js

COURS 118 heures4.8 (1,005 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Entraînez et exécutez l'inférence dans un navigateur

  • Traiter les données dans un navigateur

  • Construire un modèle de classification et de reconnaissance d'objets à l'aide d'une webcam

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Réseau neuronal convolutif
Catégorie : Détection d'objets
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : TensorFlow.js

Modèles basés sur les appareils avec TensorFlow Lite

COURS 210 heures4.7 (652 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Préparer des modèles pour les appareils fonctionnant sur piles

  • Exécuter des modèles sur les plateformes Android et iOS

  • Déployer des modèles sur des systèmes embarqués tels que Raspberry Pi et des microcontrôleurs

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Détection d'objets
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Optimisation mathématique
Catégorie : TensorFlow Lite

Pipelines de données avec les services de données TensorFlow

COURS 311 heures4.5 (529 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Réalisez des tâches ETL efficaces en utilisant les APIs de Tensorflow Data Services

  • Construisez des splits de formation/validation/test de n'importe quel jeu de données - personnalisé ou présent dans la bibliothèque TensorFlow Hub Dataset - à l'aide de l'API Splits

  • Utilisez différents modules et fonctions de l'API TFDS pour préparer vos données pour les pipelines de formation

  • Identifiez les goulots d'étranglement dans vos pipelines d'entrée et augmentez l'efficacité de votre flux de travail en parallélisant les entrées

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Réseau de neurones artificiels
Catégorie : Ensembles de données TensorFlow
Catégorie : Pipelines de données

Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

COURS 412 heures4.8 (508 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Utilisez TensorFlow Serving pour faire de l'inférence sur le web

  • Naviguez dans TensorFlow Hub, un référentiel de modèles que vous pouvez utiliser pour l'apprentissage par transfert

  • Évaluez le fonctionnement de vos modèles et partagez les métadonnées de vos modèles à l'aide de TensorBoard

  • Découvrez l'apprentissage fédéré et la manière de recycler les modèles déployés tout en préservant la confidentialité des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : TensorBoard
Catégorie : l'apprentissage fédéré
Catégorie : Servir TensorFlow
Catégorie : TensorFlow Hub

Instructeur

Laurence Moroney
DeepLearning.AI
19 Cours531 603 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2021
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