Front-End Developer Career Path: Skills, Roles, and Tips to Build Your Front-End Development Career
March 17, 2025
Article
Cultivate your career with expert-led programs, job-ready certificates, and 10,000 ways to grow. All for $25/month, billed annually. Save now
This course is part of Análisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
159,629 already enrolled
Included with
(8,817 reviews)
Recommended experience
Beginner level
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
(8,817 reviews)
Recommended experience
Beginner level
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el análisis de datos, incluidos datos, análisis de datos y ecosistema de datos.
Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico con ejemplos específicos de su aplicación.
Analizar el papel de las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos en el análisis de datos.
Describir el papel de un analista de datos con referencia específica a empleos o puestos de trabajo.
Add to your LinkedIn profile
24 quizzes
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo.
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan el análisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También descubrirás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
7 videos13 readings4 quizzes2 discussion prompts2 plugins
Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendrás información sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
6 videos3 readings4 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocerás la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. También aprenderás sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de análisis de datos.
5 videos6 readings6 quizzes1 discussion prompt1 plugin
Durante el aprendizaje, las hojas de cálculo, el lenguaje de consulta y la visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás más sobre los conceptos básicos involucrados y explorarás algunos ejemplos de cómo funcionan estas herramientas.
6 videos5 readings5 quizzes3 discussion prompts
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de estas empresas y los trabajos específicos y las tareas que los analistas realizan para ellas. También aprenderás cómo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
12 videos6 readings5 quizzes1 discussion prompt1 plugin
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Universitat Autònoma de Barcelona
Course
Professional Certificate
Johns Hopkins University
Course
Pontificia Universidad Católica de Chile
Build toward a degree
Course
8,817 reviews
86.67%
11.41%
1.28%
0.29%
0.32%
Showing 3 of 8817
Reviewed on Nov 7, 2022
Un curso bastante enriquecedor, hay algunas partes de los ejercicios prácticos en inglés que chocan un poco cuando intentas leer la información en español pero nada grave, lo tomaría de nuevo.
Reviewed on Jun 18, 2022
Excelente curso, te lleva de la mano para los que estamos empezando en estos temas; conforme avanzas vas resolviendo ejercicios o cuestionamientos que te ayudan a comprender o reforzar lo aprendido.
Reviewed on Nov 11, 2022
It's one of the most complete courses out there, the fact that it's fully taught by google experts makes it truthful and is easily seen by the exercises, video lessons and the structure overall.
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Upskill your employees to excel in the digital economy
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para tener éxito en el certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas, es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
Los alumnos pueden seleccionar automáticamente la plataforma que deseen usar en todo el programa, Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las plataformas.
Aprenderás a utilizar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
Aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos junior o asociado en el certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con las partes interesadas; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.
En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R. Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero te animamos a explorar Python una vez finalizado si quieres continuar tu proceso de aprendizaje.
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Financial aid available,