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Learner Reviews & Feedback for Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
8,235 ratings

About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendrás las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocerás el mundo del análisis computacional de datos a través de un plan de estudios práctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de análisis computacional de datos y una visión general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te darán instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, serás capaz de: - Comprender las prácticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener información sobre las principales destrezas analíticas (limpieza de datos, análisis de datos, visualización de datos) y herramientas (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de términos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de análisis de datos. - Evaluar el rol del análisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluación del pensamiento analítico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener información sobre las mejores prácticas en la búsqueda de empleo....

Top reviews

JO

Jun 7, 2023

Primero darle gracias a Dios por darme la oportunidad de seguir estudiando y es empezar con pie derecho para empezar es un buen curso , tiene buenos profesores y se puede estudiar con mucha facilidad

JM

Sep 28, 2024

Un curso espectacular, aprendes las bases, los conceptos necesarios y tus actividades como analista de datos. Creo que es la mejor manera de iniciar en este mundo, en este camino. Recomendado al 100%

Filter by:

2701 - 2725 of 2,772 Reviews for Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

By Leonel F

Sep 2, 2023

Muy bueno

By Luis A G P

Aug 11, 2024

elegante

By Ricardo B G L

May 8, 2024

MUY BIEN

By Leonardo J

Apr 1, 2024

Me gustó

By Jean L S

Oct 27, 2023

Me gusto

By JAIME E A C

Nov 15, 2023

Ta bien

By VICTOR M M S

Oct 24, 2022

genial

By Gerardo M

Sep 16, 2024

basico

By HIRAM A L R

Oct 21, 2022

bueno

By Oscar M V O

Aug 5, 2023

Bueno

By SANTIAGO B

Aug 1, 2024

Good

By Marielys V

Nov 30, 2023

bien

By MAYTÉ A M M

Aug 2, 2024

OKI

By Miguel Z

Oct 28, 2022

ok

By Umberto T

Mar 14, 2022

Ok

By YARELI H A

Oct 31, 2024

x

By Michel C A C

Sep 28, 2024

.

By ADRIANA D P S R

Jun 29, 2022

By Marta C D

Apr 23, 2022

Creo que todo el curso se podría haber resumido en una o dos lecciones introductorias al resto de cursos (que aún no he visto). Me parece que hay demasiados vídeos, y todos con un contenido demasiado básico o repetitivo.

Por ejemplo, lo de explicar qué son filas y columnas en google sheets me pareció que sobraba bastante. Para alguien que no sabe nada de excel o google sheets, esa información no le sirve de mucho, y para alguien más experimentado, le parecerá que está perdiendo el tiempo.

No obstante, sí he encontrado alguna información útil, sobre todo respecto a la parte de cómo afrontar una entrevista de trabajo para un puesto de analista de datos.

By Angel G A P

May 13, 2023

Es útil el hecho de traducir el curso porque ayuda a una mejor compresión cuando no se está tan familiarizado con el inglés, pero hay cosas que están mal traducidas y que representan un problema para entender. No se diferencia entre las palabras issue y problem porque ambas se traducen como problema, y traducir fragmentos de código de un lenguaje de programación cuando el lenguaje está en inglés y no debería ser traducido, representan algunos de los problemas que menciono.

Quitando estos problemas de traducción, el curso es bastante bueno para comenzar en el mundo de análisis de datos.

By Claudia B

May 23, 2022

Creo que tiene muchos aspectos sumamente importantes, te ayuda a visualizar los elementos básicos. Sin embargo, creo que redunda mucho. Tal vez sea como estrategia para establecer los conocimientos pero mi parecer podría ser más corto.

By Dyanee P O A

Oct 26, 2022

Creo que las explicaciones no fueron suficientes y tampoco fueron tan claras. Varias cosas no fueron explicadas más que una simple definición, lo que hizo que me cueste más entender mejor del tema y de como se hacen las cosas.

By Juan C S R

Aug 10, 2022

Deja muchos campos abiertos al conocimiento previo, los cuales dificultan el camino y tiempo de aprendizaje.

En mi caso como ya existe una experiencia previa me sirve para afianzar el conocimiento, con lo que es muy correcto.

By Arturo J A

Oct 11, 2022

El curso esta bien, pero hay un poco autobombo de más. Por otra parte las transcripciones (traducciones) al español por lo general están bien, pero algunas veces no tienen sentido o generan confusión.

By Jose L V S

Nov 9, 2022

It's very confuse about some definitions and the way it focus on them. It provide an overview about the elements required for data analytics, but in my opinion it should be a little more technical.