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Learner Reviews & Feedback for Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro by Google Cloud
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About the Course
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um desses três paradigmas: extração e carregamento (EL), extração, carregamento e transformação (ELT) ou extração, transformação e carregamento (ETL). Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
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1 - 3 of 3 Reviews for Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
By Andre L d o F
•Jul 21, 2021
Apresentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.
By Erick B N
•Aug 22, 2020
Great course!!! Wonderful
By Jean P S
•Sep 19, 2020
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.