Building Essential Skills for Exploratory Data Analysis in R
March 17, 2025
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This course is part of Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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Beginner level
스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스와 관련한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 작동 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.
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스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스와 관련한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 작동 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.
R 프로그래밍 언어와 프로그래밍 환경 설명
함수, 변수, 데이터 유형, 파이프 연산자, 벡터를 포함하여 R 프로그래밍과 관련된 기본 개념 설명
R에서의 시각화 자료 생성 옵션 설명
구조를 만들고 내용을 강조하기 위한 R Markdown 기본 형식에 관해 이해했음을 확인
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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 일곱 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. 여기에서는 R이라는 프로그래밍 언어와 R 언어로 작업할 수 있는 환경인 RStudio 사용 방법을 살펴봅니다. 또한 R 패키지와 같은 R 고유의 소프트웨어 애플리케이션 및 도구에 관해서도 배웁니다. R을 통해 데이터를 더욱 새롭고 강력한 방식으로 정리, 구성, 분석, 시각화, 보고할 수 있다는 사실을 확인하게 될 것입니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - R 프로그래밍 언어 사용의 이점을 살펴봅니다. - RStudio를 사용하여 분석에 R을 적용하는 방법을 알아봅니다. - R 프로그래밍과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. - Tidyverse 패키지를 포함한 R 패키지의 내용과 구성요소를 살펴봅니다. - 데이터 프레임과 R에서의 데이터 프레임 사용에 관해 이해합니다. - R에서의 시각화 생성 옵션을 알아봅니다. - R 프로그래밍을 문서화하기 위한 R Markdown에 관해 배웁니다.
R은 데이터 분석 과정에 도움이 되는 프로그래밍 언어입니다. 여기에서는 R과 R 언어로 작업하는 환경인 RStudio에 관해 배웁니다. R과 RStudio 사용의 이점을 알아보고, RStudio의 기본적인 구성요소를 살펴봅니다.
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R을 사용하면 효율적이면서 효과적으로 분석을 완료할 수 있습니다. 여기에서는 R과 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 계산 및 기타 프로그래밍을 위한 함수와 변수에 관해 배웁니다. RStudio에서 사용할 수 있는 R 함수, 코드, 샘플 데이터의 모음인 R 패키지에 관해서도 살펴봅니다.
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R 프로그래밍 언어는 데이터 분석 과정의 모든 단계의 데이터 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 여기에서는 R에서 함수 및 기타 과정을 통해 데이터를 구조화, 구성, 정리하는 방법을 살펴봅니다. 데이터 프레임에 관해 배우고 R에서 데이터 프레임으로 작업하는 방법을 배웁니다. 데이터 편향의 문제를 다시 한번 살펴보고 R이 어떤 도움이 되는지도 알아봅니다.
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R은 상세한 시각화 자료를 생성하는 데 적합한 도구입니다. 여기에서는 R을 사용해 시각화 자료를 생성하고 시각화 관련 문제를 해결하는 방법을 배웁니다. 시각화 자료의 시각적 요소를 개선하고, 주석을 작성하여 저장하는 데 도움이 되는 R 및 RStudio의 기능도 살펴봅니다.
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R에는 분석 결과를 저장하고 발표하기 위해 사용할 수 있는 여러 옵션이 있습니다. 여기에서는 R로 동적 문서를 만들기 위한 파일 형식인 R Markdown을 살펴봅니다. 또한 R Markdown의 형식을 지정하고 내보내는 방법과 R 코드 청크를 문서에 통합하는 방법을 배웁니다.
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Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
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데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.
스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스와 관련한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 작동 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.
수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절하게 질문하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.
스프레드시트(Google Sheets 또는 MS Excel), SQL, 프레젠테이션 도구(Powerpoint 또는 Google Slides), Tableau, RStudio, Kaggle과 같은 분석 도구와 플랫폼을 사용하는 방법을 배웁니다.
이 수료증 과정에서는 오픈소스 프로그래밍 언어인 R을 교육합니다. R은 기본적인 데이터 분석의 좋은 출발점이며, 초보자가 프로젝트에 적용할 수 있는 유용한 패키지를 제공합니다. 해당 커리큘럼에서는 파이썬을 다루지 않지만, 이 과정을 완료한 후 지속적인 학습을 위해 파이썬에 관해 알아보시기 바랍니다.
수강생은 프로그램 과정에서 사용할 플랫폼을 Google Sheets와 MS Excel 중에서 선택할 수 있습니다. 수강생이 원하는 플랫폼을 선택하면 되며, 강의 계획표에 제시된 모든 활동은 두 플랫폼에서 모두 진행할 수 있습니다.
각 강좌는 이전 강좌의 내용을 기반으로 하므로 제시된 순서대로 수강하는 것을 적극 권장합니다.
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