Skills Gap Analysis: A Guide to Training Your Teams
November 29, 2023
Article
Cultivate your career with expert-led programs, job-ready certificates, and 10,000 ways to grow. All for $25/month, billed annually. Save now
This course is part of تحليلات البيانات من Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
Included with
(21 reviews)
Recommended experience
Beginner level
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات.
(21 reviews)
Recommended experience
Beginner level
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات.
وصف لغة البرمجة R وبيئة البرمجة الخاصة بها
شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الدوال والمتغيرات وأنواع البيانات والممرات والمتجهات
وصف خيارات إنشاء التصورات في R
إثبات الإلمام بالتنسيق الأساسي R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى
Add to your LinkedIn profile
41 quizzes
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
هذه هي الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على: - فحص فوائد استخدام لغة البرمجة R. - اكتشاف كيفية استخدام RStudio لتطبيق R على تحليلك. - استكشاف المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R. - استكشاف محتويات ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse. - اكتساب فهم لأطر البيانات واستخدامها في R. - اكتشاف خيارات إنشاء التصورات في R. - التعرف على R Markdown لتوثيق برمجة R.
R هي لغة برمجة يمكن أن تساعدك في عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على R وRStudio، البيئة التي ستستخدمها للعمل في R. ستكتشف فوائد استخدام R وRStudio بالإضافة إلى مكونات RStudio التي ستساعدك في البدء.
6 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
يمكن أن يساعدك استخدام R في إكمال تحليلك بكفاءة وفعالية. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف المفاهيم الأساسية المرتبطة بـ R. وستتعرف على الدوال والمتغيرات في عملياتك الحسابية وغيرها من البرمجة. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتشف حزم R، وهي مجموعات من دوال R، والتعليمة البرمجية وبيانات نموذجية ستستخدمها في RStudio.
8 videos8 readings7 quizzes1 discussion prompt1 plugin
تم تصميم لغة البرمجة R للعمل على البيانات في جميع مراحل عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تدرس كيف يمكن لـ R مساعدتك في هيكلة وتنظيم وتنظيف بياناتك باستخدام الدوال والعمليات الأخرى. ستتعرف على إطارات البيانات وكيفية العمل معها في R. ستراجع أيضًا مسألة تحيز البيانات وكيف يمكن لـ R أن تساعد.
8 videos8 readings8 quizzes2 discussion prompts1 plugin
R هي أداة مناسبة تمامًا لإنشاء تصورات مفصلة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية استخدام R لإنشاء تصورات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستستكشف أيضًا ميزات R وRStudio التي ستساعدك في جماليات التصورات الخاصة بك والتعليق عليها وحفظها.
9 videos7 readings9 quizzes1 discussion prompt1 plugin
عندما تكون مستعدًا لحفظ التحليل وتقديمه، فإن لدى R خيارات مختلفة للنظر فيها. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف R Markdown، وهو تنسيق ملف لعمل مستندات ديناميكية باستخدام R. ستستكشف كيفية تنسيق وتصدير R Markdown بما في ذلك كيفية دمج أجزاء تعليمة R البرمجية في مستنداتك.
8 videos5 readings9 quizzes1 discussion prompt
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Duke University
Course
HubSpot Academy
Course
University of Michigan
Course
Johns Hopkins University
Course
21 reviews
90.47%
0%
4.76%
0%
4.76%
Showing 3 of 21
Reviewed on Mar 10, 2025
One of the best training courses. Thanks to the teachers and Coursera, and thanks also to Google.
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Upskill your employees to excel in the digital economy
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
يُعلم هذا البرنامج لغة البرمجة مفتوحة المصدر، R. وتُعد R نقطة انطلاق رائعة لتحليل البيانات التأسيسية، ويقدم حزمًا مفيدة للمبتدئين للتقدم إلى مشروعاتهم. نحن لا نُدرج لغة Python في المنهج ولكن نشجعك على استكشاف Python بعد الانتهاء إذا كنت ترغب في مواصلة رحلة التعلم الخاصة بك.
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.
Financial aid available,