What Is a Business Intelligence Manager? And How to Become One
October 28, 2024
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This course is part of Google Data Analytics Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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(67 reviews)
Recommended experience
Beginner level
Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
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Aucune expérience des tableurs ou de données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire.
Expliquer comment chaque étape de la feuille de route de résolution de problèmes contribue aux scénarios d’analyse courants.
Discuter de l’utilisation des données dans le processus de prise de décision.
Démontrer l’utilisation de tableurs pour effectuer les tâches de base de l’analyste de données, y compris la saisie et l’organisation de données.
Décrire les idées clés associées à la pensée structurée.
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Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire. D’ici la fin de ce cours, vous : - apprendrez des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l’analyse. - acquerrez une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la façon dont les analystes de données présentent les résultats. - explorerez une variété de scénarios commerciaux du monde réel pour soutenir une compréhension du questionnement et de la prise de décision. - découvrirez comment et pourquoi les tableurs sont un outil important pour les analystes de données. - examinerez les idées clés associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions. - apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec une équipe d’analytique des données pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
Pour faire le travail d’un analyste de données, vous devez poser des questions et résoudre des problèmes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains défis d’analyse courants et la façon dont les analystes les abordent. Vous en apprendrez également davantage sur les techniques de questionnement efficaces qui peuvent vous aider à guider votre analyse.
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Dans le domaine de l’analytique, les données déterminent la prise de décision. Dans cette partie du cours, vous explorerez des données de toutes sortes et leur impact sur des choix et des stratégies de la vie réelle. Vous apprendrez également à partager vos données via des rapports et des tableaux de bord.
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Les feuilles de calcul sont un outil d'analyse de données très important. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent les feuilles de calcul dans leur travail quotidien. Vous apprendrez également pourquoi la pensée structurée aide les analystes à mieux comprendre les problèmes et à trouver des solutions.
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Les meilleurs analystes de données apprennent à équilibrer les besoins et les attentes. Dans cette partie du cours, vous apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec votre équipe.
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We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Johns Hopkins University
Course
University of Illinois Urbana-Champaign
Course
Coursera Project Network
Course
Course
67 reviews
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Reviewed on Feb 5, 2023
Cours très intéressant et bien structuré.Attention cependant, dans certain "quizz" ou dans le défi de fin de cours, il manque des données.
Reviewed on Jan 4, 2024
La clarté avec laquelle les enseignants explique les cours tout en illustrant par des exemples
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Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive. Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
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