Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para científicos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es más relevante el entendimiento de los fenómenos y situaciones de naturaleza probabilística (no determinística), y de desarrollar modelos basados en el análisis de datos para cuantificar el riesgo con el propósito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos básicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirán más adelante convertir la probabilidad en una herramienta básica para la conceptualización y la solución de problemas reales.
Fundamentos de probabilidad y aplicaciones
Instructors: Mario Castillo
13,009 already enrolled
Included with 
(166 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
14 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 4 modules in this course
What's included
2 videos4 readings1 discussion prompt
Bienvenidos al primer módulo de este curso, aqui trataremos conceptos básicos de probabilidad, eventos y sus propiedades, probabilidad condicional, árboles de probabilidad y técnicas de conteo. Tendrá una duración de dos semanas.
What's included
11 videos4 assignments
En este segundo módulo nos ocuparemos de estudiar variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas, así como de los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones discretas de mayor aplicación, tales como las distribuciones de Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa y de Poisson. Este módulo también tendrá una duración de dos semanas.
What's included
8 videos5 assignments
En este módulo cubriremos variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas, así como los conceptos de valor esperado y varianza para este tipo de variables. En particular, nos ocuparemos de conocer en detalle algunas de las distribuciones continuas de mayor aplicación, tales como las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Como los módulos anteriores, este módulo también tendrá una duración de 2 semanas.
What's included
10 videos1 reading5 assignments1 discussion prompt
Instructors
Offered by
Recommended if you're interested in Probability and Statistics
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad de Palermo
Universidad Nacional Autónoma de México
Tecnológico de Monterrey
Prepare for a degree
Taking this course by Universidad de los Andes may provide you with a preview of the topics, materials and instructors in a related degree program which can help you decide if the topic or university is right for you.
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
166 reviews
- 5 stars
80.72%
- 4 stars
16.86%
- 3 stars
1.80%
- 2 stars
0.60%
- 1 star
0%
Showing 3 of 166
Reviewed on Mar 17, 2021
muy bueno para repasar los conceptos de probabilidad, me gusto la estructura del curso
Reviewed on Oct 19, 2022
Excelente curso para aprender la probabilidad y estadistica.
Reviewed on Jun 29, 2022
Los docentes cuentan con un buen manejo de los temas y rescursos para explicar claramente el contenido.
New to Probability and Statistics? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
¡Sí! Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que desean completar un curso pero no pueden pagar la tarifa. Para solicitar ayuda, selecciona “Obtén más información y solicita la ayuda económica” en la sección Ayuda económica debajo del botón “Inscribirse”. Se te pedirá que completes una solicitud simple; no necesitas realizar otros trámites.
Al inscribirte al curso puedes elegir la opción que más te interese, bien sea auditarlo, en cuyo caso tendrás acceso al contenido del curso de forma gratuita; o con certificación, en cuyo caso deberás realizar algunas evaluaciones adicionales obligatorias y cumplir con los demás requisitos de la plataforma (hacer la verificación de identidad al presentar las evaluaciones obligatorias, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar directamente a Coursera el precio de la certificación anunciado en la plataforma).
El certificado de participación lo emite Coursera directamente. Puedes adquirirlo siempre y cuando cumplas con los tres requisitos siguientes: presentar las evaluaciones adicionales obligatorias, hacer la verificación de identidad al presentarlas, lograr el porcentaje mínimo para pasar el curso y pagar el precio anunciado por la plataforma.