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Instructor: Google Cloud Training
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Explicar o caso de negócios da IA responsável.
Identificar considerações éticas relativas à IA com as práticas recomendadas de detecção de problemas.
Descrever como o Google desenvolveu e colocou em prática seus princípios de IA e aproveitar as lições aprendidas.
Adotar um framework para operacionalizar a IA responsável dentro da organização.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Neste módulo, você vai aprender sobre o impacto da tecnologia de IA e a abordagem do Google em relação à IA responsável, além de conhecer os princípios de IA do Google.
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Neste módulo, você vai aprender a criar um caso de negócios para a IA responsável com base no relatório "The Business Case for Ethics by Design" da Economist Intelligence Unit.
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Neste módulo, você vai aprender sobre dilemas éticos e como tecnologias emergentes, como a IA generativa, podem revelar preocupações éticas que precisam ser abordadas.
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Neste módulo, você vai aprender como os princípios de IA do Google foram desenvolvidos e analisar os objetivos éticos de cada um deles.
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Neste módulo, você vai aprender sobre a prática da IA responsável e como operacionalizar os princípios de IA configurando e executando avaliações.
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Neste módulo, você vai aprender a identificar possíveis problemas éticos e ponderar sobre questões de identificação de problemas para pensar de maneira crítica nos benefícios e danos potenciais de um caso de uso.
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Neste módulo, você vai aprender sobre as próximas etapas e recursos que podem ser usados para continuar sua jornada de adoção da IA responsável.
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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
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This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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