What Are Abstraction Layers?
September 23, 2024
Article
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Instructors: Joseph Santarcangelo
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(46 reviews)
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Entender qué es la IA, sus aplicaciones y casos de uso y cómo está transformando nuestras vidas.
Explicar términos como Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales.
Describir varios problemas y preocupaciones éticas que rodean a la IA.
Articular consejos de expertos sobre cómo aprender y comenzar una carrera en IA
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Si se suscribió, obtiene una prueba gratuita de 7 días durante la cual puede cancelar sin penalización. Después de eso, no daremos reembolsos, pero puede cancelar su suscripción en cualquier momento. Consulte nuestra política de reembolso completo.
¡Si! Para comenzar, haga clic en la tarjeta del curso que sea de su interés e inscríbase. Puede inscribirse y completar el curso para obtener un certificado que se pueda compartir, o puede auditarlo para ver los materiales del curso de forma gratuita. Cuando se suscribe a un curso que forma parte de un Certificado, se suscribe automáticamente al Certificado completo. Visite su panel de aprendizaje para realizar un seguimiento de su progreso.
Sí, Coursera brinda ayuda financiera a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítelo haciendo clic en el enlace Ayuda Financiera debajo del botón "Inscribirse" a la izquierda. Se le pedirá que complete una solicitud y se le notificará si es aprobado. Deberá completar este paso para cada curso de la especialización, incluido el Proyecto Capstone. Obténga más información.
Este curso es completamente en línea, por lo que no es necesario presentarse en un aula en persona. Puede acceder a sus conferencias, lecturas y asignaciones en cualquier momento y en cualquier lugar a través de la web o su dispositivo móvil.
Esta especialización consta de 3 cursos a su propio ritmo. Cada curso se puede completar en 4 semanas si se trabaja de 2 a 4 horas por semana. De esta manera, toda la especialización se puede completar en 2-3 meses. Si trabaja de 10 a 12 horas a la semana, se puede completar en 1 mes.
Esta especialización está abierta a cualquier persona, tenga experiencia en tecnología o no. NO requiere experiencia en Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas o Programación.
El Certificado Profesional requiere que se finalicen 9 cursos. Cada uno contiene típicamente de 3 a 6 módulos con un esfuerzo promedio de 2 a 4 horas por módulo. Si aprende a tiempo parcial (por ejemplo, 1 módulo por semana), se necesitarían de 6 a 12 meses para completar todo el certificado. Si aprende a tiempo completo (por ejemplo, 1 módulo por día), el certificado se puede completar de 2 a 3 meses.
Sí, se recomienda encarecidamente completar los cursos en el orden especificado.
No, no hay crédito universitario relacionado con la realización de estos cursos.
Al completar con éxito todos los cursos de esta especialización, podrá:
· Entender qué es la IA, sus aplicaciones y casos de uso, y su impacto en la socieda
· Explicar términos como Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Redes Neuronale
· Identificar varios servicios de Watson AI de IBM y los usos que pueden tene
· Narrar varias aplicaciones y estudios de casos de la vida real que involucren a Watson
· Describir cómo funciona la tecnología de asistente virtual impulsada por IA y sus aplicaciones
· Crear un chatbot de atención al cliente y agregarlo a un sitio web
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¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.
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