Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 つめのコースです。オプションでケーススタディを行い、データ分析に関連する職に就くための就職活動に備えます。ケーススタディは、候補者の分析能力を評価するために雇用主がよく活用するものです。ケーススタディでは、分析に基づくシナリオを選択します。そして、シナリオから得たデータをもとに、問いかけ、準備、処理、分析、共有、行動をしていただきます。その他にも、面接でよく聞かれる質問や回答、オンラインでポートフォリオを作成する際に役立つ資料などを動画で紹介し、就職活動で役立つスキルを身につけます。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - 就職活動におけるケーススタディとポートフォリオのメリットと活用方法を学ぶ。 - 実際の面接のシナリオと一般的な面接での質問について学ぶ。 - ケーススタディがどう面接プロセスの一部となり得るかを知る。 - 様々なケーススタディのシナリオを検討し、考察する。 - 自分のポートフォリオ用にケーススタディを完成させる。
OS
長いプログラムでしたが、その分いろいろ初めてのことを経験し、多くのことを学びました。 あの Kaggle に自分のポートフォリオを作り、自分で取り組んだケーススタディを公開することになるとは、考えてもみなかったことです。
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すごくいいです。次回勉強するべき事項もわかりました。この経験を役に立てたいですね。RとSQLとか文献、当たりたいです。
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コース１から８まで完走できました。教材が良かったので楽しく続けることができました。特に良かったのは、次の点です。・データ分析のプロセスを体系的に学ぶことができました。・新しい技術スキル（Tableau、R）を身につけました。・BigQueryやKaggleに面白いデータが公開されていることを知りました。
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コース１から８まで完走できました。教材が良かったので楽しく続けることができました。
特に良かったのは、次の点です。
・データ分析のプロセスを体系的に学ぶことができました。
・新しい技術スキル（Tableau、R）を身につけました。
・BigQueryやKaggleに面白いデータが公開されていることを知りました。
長いプログラムでしたが、その分いろいろ初めてのことを経験し、多くのことを学びました。 あの Kaggle に自分のポートフォリオを作り、自分で取り組んだケーススタディを公開することになるとは、考えてもみなかったことです。
I enjoyed the course and learned a lot. It is a pity to complete the course. I appreciate it very much.
すごくいいです。
次回勉強するべき事項もわかりました。この経験を役に立てたいですね。
RとSQLとか文献、当たりたいです。
時間はかかりましたが、学びの習慣もついたし、新しい扉が開けました。
とても有益な知識と経験の機会をありがとうございました。
楽しく学べました。
講師の方々には感謝しかないです。
丁寧に教えて頂きました。ありがとうございます。
楽しくできました。すごく良いコースでした。
とてもためになりました。
全くの素人でも動画とテキストに沿って、一連の知識を習得することができました。応用のための情報も大変充実しており、興味のある領域を深めていくこともできそうです。
データ分析について非常に幅広い範囲を学習することができた。
また面倒だなと思いながら作った linkedin をほぼ毎日使っている。
テストの採点に問題があったところもあり、ストレスが溜まりましたが色々なプロダクトを経験することができ、知識の範囲が広まりました。