Chevron Left
Back to Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Learner Reviews & Feedback for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R by Universidad Nacional Autónoma de México

4.7
stars
8,383 ratings

About the Course

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Top reviews

LS

Feb 24, 2021

El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.

VR

Oct 27, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Filter by:

2026 - 2050 of 3,262 Reviews for Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

By Diego A

•

Sep 25, 2017

Muy buen curso, muy claro y gradual.

By Stan M

•

Aug 13, 2017

Está genial para empezar a conocer R

By Giovanni G

•

May 12, 2017

Muy buen curso, me quedo satisfecho.

By Carlos E G R

•

Jan 24, 2017

realmente me gusto mucho fue genial

By claudio c

•

Mar 8, 2016

Excelente curso para iniciarse en R.

By GUADALUPE D C O G

•

Nov 30, 2022

Excelente para tener las bases en R

By Cabire I M M

•

Jan 18, 2021

muy buen curso, lo recomiendo mucho

By Santos M

•

Jan 7, 2021

excelente curso, me gusto y aprendí

By Eduardo L l O

•

Jun 7, 2020

excelente curso, excelente profesor

By Héctor F H R

•

May 23, 2020

Excelente manera de iniciarse en R.

By CARLOS E O L

•

Apr 11, 2020

Excelente curso, muy bien explicado

By Manuel

•

Mar 16, 2020

es un buen curso para empezar con r

By Erik D F X

•

Oct 8, 2019

Excelente curso!! 100% Recomendado.

By Ruben A

•

Jun 30, 2019

Excelente curso para comenzar con R

By Sebastian M I

•

Jan 29, 2019

excelente didáctica y documentación

By Vielka G F

•

Sep 18, 2018

excelente !! interactivo y práctico

By Patricio A C L

•

Mar 16, 2018

como curso introductorio muy bueno.

By Fabián O

•

Nov 14, 2017

Excelente curso de introducción a R

By Asdrubal L

•

Feb 8, 2017

Nice, simple. You learn basics of R

By Víctor M M M

•

Feb 12, 2024

Excelente curso para empezar con R

By Luis B

•

Dec 1, 2023

Curso muy completo, gracias UNAM !

By Sonicar M

•

Nov 15, 2022

Esta muy bueno, bastante completo.

By Cami P

•

Oct 9, 2022

Muy buena primer experiencia en R

By Rafael C S

•

Sep 19, 2022

Muy didáctico y práctico el curso