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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Run Inference & Hypothesis Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: From Zero to Pull Request

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Bereinigung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Go (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen

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    1015 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Zeiger, Arrays und Rekursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Speicherverwaltung, C und C++, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Unix-Befehle, Statistische Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Unix, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Rmarkdown, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Bereinigung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Datenbank-Theorie, Skalierbarkeit, NoSQL, Apache Cassandra, C++ (Programmiersprache), Datenspeicher, Entwurf von Systemen, Cloud Computing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    1074 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analyze Climate Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Trend Analysis, Data Analysis, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Exploratory Data Analysis, Scientific Visualization, Climate Change Programs, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Analytical Skills, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Sustainable Business, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Environmental Monitoring, Report Writing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Run Inference & Hypothesis Tests: Coursera
  • GitHub: From Zero to Pull Request: Pragmatic AI Labs
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Build with LLMs: Prompt Engineering & Real AI Projects: Packt
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • Zeiger, Arrays und Rekursion: Duke University
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology

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