Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, A/B Testing, Statistical Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Conversion Funnel Analysis, Business Analysis, Stakeholder Communications, Decision Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, CI/CD, Continuous Integration, Version Control, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, Tool Calling, Code Review, Issue Tracking, Software Documentation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Matplotlib, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Bereinigung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Token Optimization, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI, AI Workflows, AI Integrations, Application Programming Interface (API), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Go (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Speicherverwaltung, C und C++, Daten-Strukturen, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

King Abdullah University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Unix-Befehle, Statistische Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Unix, Bioinformatik, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R Programmierung, Rmarkdown, Qualität der Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Unix-Shell, Bereinigung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Algorithmen, Datenbank-Theorie, Skalierbarkeit, NoSQL, Apache Cassandra, C++ (Programmiersprache), Datenspeicher, Entwurf von Systemen, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Trend Analysis, Data Analysis, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Exploratory Data Analysis, Scientific Visualization, Climate Change Programs, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Analytical Skills, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Sustainable Business, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Environmental Monitoring, Report Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen