enthaltenThe course provides a broad and mainly practical overview of fundamental skills for bioinformatics (and, in general, data analysis). The aim is to support the simultaneous development of quantitative and programming skills for biological and biomedical students with little or no background in programming or quantitative analysis.
Fundamental Skills in Bioinformatics
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(51 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 24 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Basics of R
Basics of Python
How to analyze bulk RNAseq count data
How to analyze single cell RNAseq count data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatics
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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13 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
The first module will explore the basics of programming through R and this will include: working in R and RStudio, understanding data types, loops and ifs. Additionally, the module will provide an introduction to RMarkDown as a tool for sharing code that we will use in the coding lectures.
Das ist alles enthalten
17 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
The second module will focus on two aims. Firstly, to master the use of logical values and vectors and its applications in quality control. Secondly, to practice the programming skills while learning how to perform basic statistical analysis. This will include: explorative data analysis, correlation, linear models, T-test, and ANOVA. Finally, we will explore the available resources for R programming.
Das ist alles enthalten
20 Videos1 Lektüre2 Aufgaben6 Programmieraufgaben
The third module will provide the basics of the Python programming language. First, the module will compare Python and R language and learn the programming syntax of Python. Second, the module will work with two key Python modules: pandas and numpy.
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19 Videos1 Lektüre4 Aufgaben4 Programmieraufgaben1 Unbewertetes Labor
The final module will focus on applying knowledge and understanding of programming in the analysis of real RNA-seq data. R will be used for analysing of bulk RNA-seq and Python for single- cell RNA-seq. The results of both analyses will then be integrated. Finally, the module will provide insights in how to gain deeper knowledge and skills in R.
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19 Videos2 Lektüren3 Aufgaben4 Programmieraufgaben
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.8 (15 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen
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