Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Box Plots, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, R (Software), Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Logical Reasoning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Simulations, Simulation and Simulation Software, Physics, Experimentation, Scientific Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Medien, Netzwerkanalyse, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Text Mining, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Tensorflow, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate