Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenstrukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Software-Installation, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenverarbeitung, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Logistische Regression
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C++ (Programming Language), Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenvalidierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Lineare Algebra, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Control Systems, Systems Engineering, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Safety Assurance, Torque (Physics)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Matplotlib, Erhebung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Collaborative Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Artificial Intelligence, Simulations, Object Oriented Programming (OOP), C# (Programming Language), Software Design Patterns, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Data Preprocessing, Scripting, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Statistik, Datenanalyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen