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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Box Plots, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Bereinigung von Daten, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Datenvorverarbeitung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Software, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    An Introduction to Fixed Income Securities

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    Koç University

    KALKÜLÜS I: HAZIRLIK VE ALTYAPI / CALCULUS I: PRECALCULUS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Logical Reasoning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Marketing-Analytik, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Teaching Electricity and Magnetism with PhET Simulations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Simulations, Simulation and Simulation Software, Physics, Experimentation, Scientific Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Netzwerkanalyse für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Feature Technik, Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Methoden, Marketing-Analytik, Analyse sozialer Medien, Netzwerkanalyse, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Text Mining, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Tensorflow, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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