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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • P

    Pearson

    SQL for Any IT Professional: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, SQL, Data Management, Databases, Query Languages, Relational Databases, Data Manipulation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Datenbanken, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Daten Architektur, Datenarchitektur, Datenbank Management, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Python-Programmierung, IBM DB2, Datenbank-Design, Web Scraping, Große Daten, Gespeicherte Prozedur, PostgreSQL, Auszug, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.495 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbankadministration, IBM Cognos Analytics, Datenwissenschaft, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Generative KI, Apache Hadoop, NoSQL, Datenanalyse, Data Warehousing, Data-Warehousing, Web Scraping, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Auszug, Apache Spark, Daten importieren/exportieren, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.932 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    65.050 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Database Administration, Data Engineering, Database Design, Relational Databases, Linux Commands, Data Pipelines, SQL, Database Management, Apache Kafka, Apache Airflow, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.277 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    SQL for Any IT Professional: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Management, Database Development, Database Systems, SQL, Data Integrity, Data Modeling, Data Management, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Bootstrap (Front-End-Framework), Autorisierung (Computing), Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Datenmodellierung, Datenbank Management, Model-View-Controller, Objekt-Relationales Mapping, Authentifizierungen, Django (Web-Framework), Relationale Datenbanken, Cloud-Bereitstellung, Modell Ansicht Controller, Reaktionsfähiges Webdesign, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Content Management, Datenbank-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    352 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Data-Mining, Data Mining, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.546 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SQL, Datenwissenschaft, Linux, JSON, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Big Data, Microservices, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, Shell-Skript, Python-Programmierung, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), MySQL, Git (Versionskontrolle-System), Große Daten, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    468 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Microservices, Restful API, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Software Architektur, Software-Architektur, Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, NoSQL, Shell-Skript, MongoDB, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Daten importieren/exportieren, Open Web Application Security Project (OWASP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    52.667 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    SQL bei der Arbeit einsetzen: Die TechMart-Herausforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenumwandlung, SQL, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Bericht schreiben, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Daten bereinigen, Leistungsberichte, Datenbank Entwicklung, Abfragesprachen, Prompt Engineering Tools, Geschäftsberichte

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Wettbewerbsanalyse, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Cloud-Sicherheit, Big Data, Cloud Computing Architektur, Generative KI, Daten-Storytelling, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Verantwortungsvolle KI, Cloud-Dienste, Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Cloud-Plattformen, Cloud-Bereitstellung, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    50.938 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • SQL for Any IT Professional: Unit 3: Pearson
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • SQL for Any IT Professional: Unit 2: Pearson
  • Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken: IBM
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Personalwesen (HR)
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  • SQL

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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
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