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Google

Grundlagen: Daten, überall Daten

Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation

Unterrichtet auf Englisch

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Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

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Kurs

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

18 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tabelle
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten bereinigen

Wichtige Details

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17 Quizzes

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses Berufszertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Daten helfen uns, Entscheidungen zu treffen, sowohl im Alltag als auch im Geschäftsleben. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse eine Vielzahl von Tools und Fähigkeiten einsetzen, um diese Entscheidungen zu treffen. Außerdem erfahren Sie mehr über diesen Kurs und die allgemeinen Erwartungen an das Programm.

Das ist alles enthalten

13 Videos13 Lektüren4 Quizzes2 Diskussionsthemen4 Plug-ins

In diesem Teil des Kurses lernen Sie etwas über den Datenlebenszyklus und den Datenanalyseprozess. Beide sind für Ihre Arbeit in diesem Programm und im Beruf von Bedeutung. Außerdem lernen Sie Apps kennen, die Ihnen helfen, Daten durch den Prozess der Datenanalyse zu führen.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in

Tabellen, Abfragesprachen und Tools für die Datenvisualisierung sind ein wichtiger Bestandteil der Arbeit von Fachkräften für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die grundlegenden Konzepte kennen, um sie für die Datenanalyse zu nutzen. Außerdem werden Sie anhand von interessanten Beispielen verstehen, wie sie funktionieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren4 Quizzes2 Diskussionsthemen

In diesem Teil des Kurses werden Sie verschiedene Arten von Unternehmen und die Jobs und Aufgaben, die Analysten für sie erledigen, untersuchen. Sie erfahren auch, wie ein Google Data Analytics-Zertifikat Ihnen helfen wird, viele der Anforderungen für eine Analystenposition bei diesen Unternehmen zu erfüllen.

Das ist alles enthalten

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Geprüft am 1. Feb. 2022

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Geprüft am 7. Okt. 2021

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Geprüft am 10. Juli 2022

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Häufig gestellte Fragen