Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Planung der Geschäftskontinuität, Management von Computersicherheitsvorfällen, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Penetrationstests, E-Mail-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Generative KI, Datenspeicherung, Sicherheitskontrollen, Digitale Forensik, Peripheriegeräte, Cloud-Dienste, Kryptographie, Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Management von Zwischenfällen, Geschäftskontinuität
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Random Forest Algorithmus, Transfer Learning, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Molekularbiologie, Neurologie, Pathologie, Elektrophysiologie, Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Anatomie, Zellbiologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardening, Endpoint Security, Endpoint Detection and Response, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Security Controls, Wireless Networks, Application Security, IT Security Architecture, Threat Detection, Authentications, Security Testing, Brute-force attacks, Cyber Attacks, Cryptographic Protocols, Security Management, Security Awareness, Security Strategy, System Configuration, Encryption
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Data Storage Technologies, Data Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Administration, Generative Model Architectures, Enterprise Application Management, Network Support, Hardware Architecture, Data Management, Data Maintenance, System Configuration, Network Protocols, Microsoft Teams, Productivity Software, Security Controls, Help Desk Support, Debugging, Multi-Factor Authentication, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Mathematische Software, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Bildanalyse, Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Planung der Behandlung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Tests, Feature Technik, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate