Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cybersecurity, Planung der Geschäftskontinuität, Management von Computersicherheitsvorfällen, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Penetrationstests, E-Mail-Sicherheit, Netzwerksicherheit, Generative KI, Datenspeicherung, Sicherheitskontrollen, Digitale Forensik, Peripheriegeräte, Cloud-Dienste, Kryptographie, Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Management von Zwischenfällen, Geschäftskontinuität
★ 4.7 (14.746) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
★ 4.7 (58.603) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Robotik, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (22.946) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Marketing-Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Marketing für soziale Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Beeinflussung, Content Marketing, Werbung, Verbraucherverhalten, Sozialwissenschaften, Strategie für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Inhalt der sozialen Medien, Marketing, Marketing-Psychologie, Engagement fördern, Markenstrategie, Verdiente Medien, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing
★ 4.8 (5310) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cloud Computing, Verschlüsselung, Penetrationstests, Regulatorische Anforderungen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Netzwerksicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Betriebssysteme, Azure Active Directory, Aktives Verzeichnis, Intrusion Detection und Prävention, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Sichere Kodierung, Modellierung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Beglaubigungen, Zero Trust Netzwerkzugang, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (3001) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Physiologie, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Elektrophysiologie, Neurologie, Computer Vision, Analyse sensorischer Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Matlab, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Biologie, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen
★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Derivate, Mathematische Software, Angewandte Mathematik
★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Molekularbiologie, Neurologie, Pathologie, Elektrophysiologie, Biowissenschaften, Analyse sensorischer Systeme, Psychologie, Anatomie, Zellbiologie
★ 4.9 (3112) · Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate