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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • E

    Edureka

    AutoML: Build ML Models without Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Gesicht umarmen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.8 (147.119) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, AI-Förderung

    ★ 4.8 (52.383) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenwissenschaft, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Analyse des Geschäftsablaufs, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (35.804) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Verifizierung und Validierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.9 (63.525) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, NumPy, Feature Technik, Modellevaluation, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale, Matplotlib, Netzwerkanalyse

    ★ 4.5 (34.330) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    ★ 4.9 (123.744) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Reinforcement Learning

    ★ 4.9 (5603) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AutoML: Build ML Models without Code: Edureka
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras: EDUCBA
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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