NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, AI-Förderung, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Infografiken, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen