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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • H

    H2O.ai

    H2O Hydrogen Torch Starter Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    AutoML: Build ML Models without Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Deployment, Reinforcement Learning, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Google Sheets, Deep Learning, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI Security, AI literacy, Supervised Learning, Large Language Modeling, Generative AI, Model Training, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, AI-Förderung, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.119 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Kenntnisse, Analyse des Geschäftsablaufs, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, IBM Wolke

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.804 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.744 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verifizierung und Validierung, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Infografiken, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.330 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Reinforcement Learning, Erkennung von Anomalien

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5603 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
  • AutoML: Build ML Models without Code: Edureka
  • Sentiment-Analyse mit RNNs in Keras: EDUCBA
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • AI Demystified - A Simple Guide for Newcomers: Packt
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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