Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Programme, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsbewußtsein, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Informatik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Diversity-Bewusstsein, Computerwissenschaft, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Ethik im Gesundheitswesen, Diversity-Schulung, Ethik in der klinischen Forschung, Medien und Kommunikation, AI-Personalisierung, Cybersecurity
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative KI, Tensorflow, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Data Preprocessing, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Debugging, Test Case, Test Tools, Selenium (Software), Software Testing, Development Testing, API Testing, Integration Testing, Maintainability, Test Engineering, Business Process Automation, Automation, Code Reusability, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Computergrafik, Graphentheorie, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Bildqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Algorithmen, Farbenlehre, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Virtuelle Realität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Feature Technik, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung, Jupyter
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen