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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.


Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Programme, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Sicherheitsbewußtsein, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Informatik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Diversity-Bewusstsein, Computerwissenschaft, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Ethik im Gesundheitswesen, Diversity-Schulung, Ethik in der klinischen Forschung, Medien und Kommunikation, AI-Personalisierung, Cybersecurity

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Generative KI, Tensorflow, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Data Preprocessing, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzieller Handel, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Marktdaten, Korrelationsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzmarkt

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Robot Framework: Advanced Automation Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Debugging, Test Case, Test Tools, Selenium (Software), Software Testing, Development Testing, API Testing, Integration Testing, Maintainability, Test Engineering, Business Process Automation, Automation, Code Reusability, Scalability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Erste Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D-Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Computergrafik, Graphentheorie, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Bildqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fotografie, Algorithmen, Farbenlehre, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Virtuelle Realität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Einbettungen, Feature Technik, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    198 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Algorithmen, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotics, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Torque (Physics)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…161718…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Informatik, Ethik und Gesellschaft: University of Colorado Boulder
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Transformer Models and BERT Model - 日本語版: Google Cloud
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Robot Framework: Advanced Automation Strategies: Coursera
  • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
  • Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Wie Diffusionsmodelle funktionieren: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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