Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Einheitstest, Datenarchitektur, Web Scraping, Datenbank-Design, IBM DB2, Big Data, Daten-Pipelines, Datenspeicherung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Datenbanken, Technologien zur Datenspeicherung, PostgreSQL, SQL, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Auszug, Gespeicherte Prozedur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Sicherheitskontrollen, SQL, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Risiko, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, GitHub, R-Programmierung, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Statistische Inferenz, Plotly, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, Jupyter, SQL, Abfragesprachen, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Statistische Hypothesentests, Wissenschaft und Forschung, R-Programmierung, Umfragen, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign, Quantitative Forschung, Forschungsmethodologien, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Forschung, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Forschungsberichte, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Infrastruktur, Anwenderbericht, Cloud Computing Architektur, Cloud-Dienste, Sprint-Retrospektiven, Cloud-Plattformen, Rückstände, Agiles Projektmanagement, DevOps, Agile Methodik, Cloud-natives Computing, CI/CD, Cloud-Speicher, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Kanban-Prinzipien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Mobile Development, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Data Ethics, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Software Development, Application Design, Cloud Development, Data Strategy, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Security, DevSecOps
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Informationstechnologie, Anwenderbericht, Kommunikation, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Rückstände, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Computer Hardware, DevOps, Risikomanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Kanban-Prinzipien
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Experience Design
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate