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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, NumPy, Feature Technik, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.198 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Versionskontrolle, GitHub, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, R Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.936 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenspeicherung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Web-Scraping, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, IBM DB2, Große Daten, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenbank Management, Technologien zur Datenspeicherung, Einheitstest, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.516 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Linux-Befehle, Apache Kafka, Dateiverwaltung, Dashboard, Data Warehousing, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbanken, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Shell-Skript, Auszug

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.593 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Excel Formulas, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.654 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.222 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Führungsqualitäten, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Leiterschaft, Sprint-Planung, Kommunikation, DevOps, Rückstände, Software-Entwicklung, Informationstechnologie, Kanban-Prinzipien, Software-Architektur, Software Architektur, Computer-Hardware, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.469 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Real Time Data, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, AI Personalization, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.369 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Agiles Projektmanagement, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, Kanban-Prinzipien, Cloud-Sicherheit, DevOps, Anwenderbericht, CI/CD, Rückstände, Cloud Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.520 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7706 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Webdienste, Web-Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.533 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, SQL, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Integrität der Daten, Datenvalidierung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.795 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • IBM Data Management: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Google Business Intelligence: Google

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