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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, GitHub, Statistische Hypothesenprüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    50.936 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, PySpark, Lernen übertragen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vision Transformer (ViT), Datenwissenschaft, Computer Vision, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Modellevaluation, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.959 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, NumPy, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Jupyter

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.200 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netzwerke und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Kalkulation, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    123.699 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Database Administration, Data Engineering, Database Design, Relational Databases, Linux Commands, Data Pipelines, SQL, Database Management, Apache Kafka, Apache Airflow, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.303 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Sprint-Retrospektiven, Informationstechnologie, Software-Entwicklung, Leiterschaft, Anwenderbericht, Agile Methodik, Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kanban-Prinzipien, Teambildung, Software Architektur, Software-Architektur, Sprint-Planung, Rückstände, Scrum (Software-Entwicklung), DevOps, Führungsqualitäten, Computer-Hardware, Methoden der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.473 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.223 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Mobile Development, Software Design, Anthropic Claude, LLM Application, Software Architecture, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, Application Design, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.533 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.323 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmodellierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Geografische Informationssysteme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.575 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7722 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Beliebt diese Woche
    Beliebt diese Woche
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Excel Formulas, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.658 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Neuronale Netzwerke und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan

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