Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, NumPy, Feature Technik, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Versionskontrolle, GitHub, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, R Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenspeicherung, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Web-Scraping, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbanken, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, IBM DB2, Große Daten, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, Datenbank Management, Technologien zur Datenspeicherung, Einheitstest, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Stern-Schema, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Linux-Befehle, Apache Kafka, Dateiverwaltung, Dashboard, Data Warehousing, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbanken, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Gespeicherte Prozedur, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Shell-Skript, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Management, Relational Databases, Excel Formulas, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Führungsqualitäten, Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Leiterschaft, Sprint-Planung, Kommunikation, DevOps, Rückstände, Software-Entwicklung, Informationstechnologie, Kanban-Prinzipien, Software-Architektur, Software Architektur, Computer-Hardware, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software Entwurf
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Real Time Data, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Responsible AI, AI Personalization, SQL, Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Sprint-Retrospektiven, Agiles Projektmanagement, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Cloud-natives Computing, Kanban-Prinzipien, Cloud-Sicherheit, DevOps, Anwenderbericht, CI/CD, Rückstände, Cloud Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Webdienste, Web-Scraping, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenkalkulations-Software, Datenanalyse, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, SQL, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Stichproben (Statistik), Integrität der Daten, Datenvalidierung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate