Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Versionskontrolle, Datenkompetenz, GitHub, R (Software), Installation der Software, Statistische Programmierung, Rmarkdown
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Power BI, Datenanalyse, Business-Analytik, Microsoft Power Plattform, SQL, Datenbank-Design, Business Intelligence, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Bericht schreiben, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Datenqualität, Qualität der Daten, Erweiterte Analytik, Microsoft Power-Plattform, Data Warehousing, Integrität der Daten, Zeitleisten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Mobile Development, Software Design, Anthropic Claude, LLM Application, Software Architecture, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, Application Design, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Dashboard, Verantwortungsvolle AI, Analytik, Bereinigung von Daten, Daten in Echtzeit, AI-Personalisierung, Software zur Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Daten-Storytelling, Prompt-Muster, OpenAI, Prompt Engineering Tools
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Migration, Generative AI, AI Enablement, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Data Analysis, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Verteiltes Rechnen, JSON, Datenverwaltung, Daten-Governance, Datenanalyse, SQL, Datenqualität, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenbank-Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenanalyse, Benutzer-Feedback, SQL, Analytik, Datenmanipulation, Datenerfassung, Validierung von Daten, Datenumwandlung, Integration von Daten, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Führungsqualitäten, Leiterschaft, Informationstechnologie, Rückstände, DevOps, Agile Methodik, Risikomanagement, Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Scrum (Software-Entwicklung), Kanban-Prinzipien, Teambildung, Computer-Hardware, Software-Architektur, Agiles Projektmanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Anwenderbericht, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Software Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Sprint-Planung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate