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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(20,815 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Tabelle
  • Kategorie: Metadaten
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenethik

Wichtige Details

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Bewertungen

24 Quizzes, 5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Jeden Tag wird eine riesige Menge an Daten erzeugt. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie diese Daten erzeugt werden und wie Analysten entscheiden, welche Daten sie für die Analyse verwenden. Sie werden auch etwas über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate erfahren, während Sie darüber nachdenken, wie Sie Ihre Daten für die Analyse vorbereiten können.

Das ist alles enthalten

9 Videos9 Lektüren5 Quizzes1 Aufgabe2 Plug-ins

Bevor Sie mit Daten arbeiten, müssen Sie sicherstellen, dass diese unvoreingenommen und glaubwürdig sind. Denn wenn Sie Ihre Analyse mit unzuverlässigen Daten beginnen, werden Sie Ihren Ergebnissen nicht trauen können. In diesem Teil des Kurses werden Sie lernen, Voreingenommenheit in Daten zu erkennen und sicherzustellen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Sie werden sich auch mit Open Data und der Bedeutung von Datenethik und Datenschutz befassen.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren4 Quizzes2 Aufgaben

Wenn Sie große Datasets analysieren, werden Sie auf viele der Daten aus einer Datenbank zugreifen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie etwas über Datenbanken und wie Sie auf sie zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren können. Sie werden sich auch mit Metadaten befassen, um ihre vielen Facetten zu entdecken und zu erfahren, wie Analysten sie nutzen, um ihre Daten besser zu verstehen.

Das ist alles enthalten

10 Videos13 Lektüren11 Quizzes1 Aufgabe

Gute organisatorische Fähigkeiten sind ein wichtiger Bestandteil der meisten Arbeiten, insbesondere der Data Analytics. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die besten Methoden kennen, um Daten zu organisieren und sicher zu halten. Sie werden auch verstehen, wie Analysten Namenskonventionen für Dateien verwenden, um ihre Arbeit zu organisieren.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe1 Plug-in

Eine starke Online-Präsenz kann für Arbeitssuchende aller Art eine große Hilfe sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Online-Präsenz verwalten können. Außerdem erfahren Sie, welchen Nutzen die Vernetzung mit anderen Data Analytics-Experten hat.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Quiz

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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.8

20.815 Bewertungen

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  • 1 star

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KG
5

Geprüft am 31. März 2024

MG
5

Geprüft am 8. Aug. 2023

RL
5

Geprüft am 23. März 2021

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Häufig gestellte Fragen