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TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(20,909 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Explain what factors to consider when making decisions about data collection.

  • Discuss the difference between biased and unbiased data.

  • Describe databases with references to their functions and components.

  • Describe best practices for organizing data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Spreadsheet
  • Kategorie: Metadata
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Ethics

Wichtige Details

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Bewertungen

24 Quizzes, 5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

A massive amount of data is generated every single day. In this part of the course, you will discover how this data is generated and how analysts decide which data to use for analysis. You’ll also learn about structured and unstructured data, data types, and data formats as you start thinking about how to prepare your data for analysis.

Das ist alles enthalten

9 Videos10 Lektüren5 Quizzes1 Aufgabe2 Plug-ins

Before you work with data, you must confirm that it is unbiased and credible. After all, if you start your analysis with unreliable data, you won’t be able to trust your results. In this part of the course, you will learn to identify bias in data and to ensure your data is credible. You’ll also explore open data and the importance of data ethics and data privacy.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren4 Quizzes2 Aufgaben

When you analyze large datasets, you’ll access much of the data from a database. In this part of the course, you will learn about databases, including how to access them and extract, filter, and sort the data they contain. You’ll also explore metadata to discover its many facets and how analysts use it to better understand their data.

Das ist alles enthalten

10 Videos13 Lektüren11 Quizzes1 Aufgabe

Good organizational skills are a big part of most types of work, especially data analytics. In this part of the course, you will learn best practices for organizing data and keeping it secure. You’ll also understand how analysts use file naming conventions to help them keep their work organized.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe1 Plug-in

Having a strong online presence can be a big help for job seekers of all kinds. In this part of the course, you will explore how to manage your online presence. You’ll also discover the benefits of networking with other data analytics professionals.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Quiz

Dozent

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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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20.909 Bewertungen

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MG
5

Geprüft am 8. Aug. 2023

DD
5

Geprüft am 4. Juli 2021

CS
5

Geprüft am 13. Apr. 2023

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Häufig gestellte Fragen