Dies ist der fünfte Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. In diesem Kurs erfahren Sie, was es bedeutet, Ihre Daten tatsächlich zu analysieren. Sie werden das bisher Gelernte anwenden, um die von Ihnen gesammelten Daten sinnvoll zu nutzen. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten mit Hilfe von Tabellen und SQL organisieren und formatieren können, damit Sie Ihre Daten auf unterschiedliche Weise betrachten und über sie nachdenken können. Sie werden auch erfahren, wie Sie mit Ihren Daten komplexe Berechnungen durchführen können, um Geschäftsziele zu erreichen. Sie werden lernen, wie Sie bei Ihrer Analyse Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Datenanalystenaufgaben mit den besten Tools und Ressourcen bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, werden in der Lage sein, sich für Einsteigerjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - lernen, wie man Daten für die Analyse organisiert - verstehen die Prozesse zur Formatierung und Anpassung von Daten.
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Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.
Daten konvertieren und formatieren.
Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.
Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Aggregation
- Kategorie: Tabelle
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten Berechnungen
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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30 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das Organisieren von Daten erleichtert die Verwendung der Daten in Ihrer Analyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten durch Sortieren und Filtern zu organisieren. Sie werden diese Prozesse sowohl in Tabellenkalkulationen als auch in SQL erkunden, während Sie Ihre Daten weiter aufbereiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos13 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
Wenn Sie sich der Analyse Ihrer Daten nähern, sollten Sie diese formatiert und einsatzbereit haben. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über das Konvertieren und Formatieren von Daten, einschließlich der Frage, wie Sie mit Hilfe von SQL-Abfragen Daten kombinieren können. Außerdem erfahren Sie, wie wertvoll das Feedback und die Unterstützung durch Ihre Kollegen sind und wie Sie daraus für Ihre Arbeit lernen können.
Das ist alles enthalten
10 Videos9 Lektüren5 Quizzes1 Plug-in
Als Teil Ihrer Analyse werden Sie oft Daten kombinieren müssen, um Statistiken zu gewinnen und Geschäftsziele zu erreichen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Funktionen, Verfahren und die Syntax kennen, die bei der Kombination oder Aggregation von Daten eine Rolle spielen. Sie werden lernen, wie Sie dies aus mehreren Zellen in Tabellenkalkulationen und aus mehreren Datenbanktabellen mit Hilfe von SQL-Abfragen tun können.
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8 Videos10 Lektüren9 Quizzes1 Plug-in
Berechnungen sind eine häufige Aufgabe für Fachkräfte für Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Formeln, Funktionen und Pivot-Tabellen in Tabellen und Abfragen in SQL kennen, die Ihnen bei Ihren Berechnungen helfen werden. Außerdem lernen Sie die Vorteile von SQL für die Verwaltung temporärer Tabellen kennen.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Davis
University of California, Davis
American Psychological Association
University of Colorado Boulder
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Geprüft am 6. Jan. 2023
Geprüft am 25. Dez. 2021
Geprüft am 31. Aug. 2021
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.