Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, NumPy, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Peer Review, JSON, SQL, Apache Spark, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, Datenverwaltung, Daten-Seen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenqualität, Komplexe Problemlösung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dashboard, Daten in Echtzeit, Daten-Ethik, Prompt-Muster, OpenAI
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, SQL, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten, Datenanalyse, Qualität der Daten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenvalidierung, Integrität der Daten, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, R Programmierung, Forschungsmethodologien, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Erhebungen, Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Datenerfassung, Forschungsberichte, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Mobile Development, Software Design, Anthropic Claude, LLM Application, Software Architecture, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, Application Design, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creativity, Document Management, Secure Coding
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Descriptive Statistics, IBM DB2, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Visualization Software, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Führungsqualitäten, Sprint-Retrospektiven, Leiterschaft, Informationstechnologie, Agile Methodik, Rückstände, Scrum (Software-Entwicklung), Computer-Hardware, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kommunikation, Kanban-Prinzipien, Agiles Projektmanagement, Anwenderbericht, Risikomanagement, Teambildung, DevOps, Software-Entwicklung, Sprint-Planung, Software-Architektur, Software Architektur, Software Entwurf, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Datenbanken, SQL, Linux-Befehle, Business Intelligence, IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Apache Kafka, IBM DB2, Interaktive Datenvisualisierung, Stern-Schema, Shell-Skript, Dateiverwaltung, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Bash (Skriptsprache), Dashboard, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Auszug
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), SQL, Datenverarbeitung, Web-Scraping, Datenbank-Design, Software zur Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Geografische Informationssysteme, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate