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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Datenverwaltung, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Unix, Qualität der Daten, Datenanalyse, Informatik, Python-Programmierung, Unix-Befehle, Daten-Strukturen, Linux-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Methoden, Biostatistik, Molekularbiologie, Software zur Datenanalyse, Computerwissenschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6802 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    JetBrains

    Kotlin für Java-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Computer Programmierung, Java Programmierung, Einheitstest, Software-Entwicklung, Skripting, IntelliJ IDEA, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Kotlin, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Einheitliche Prüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Funktionales Design, Code-Überprüfung, Interoperabilität, Android-Entwicklung, Leistungsoptimierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2123 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5872 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Computer Vision, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Anwendungsentwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.551 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8580 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, Web-Anwendungen, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, React.js, Anwendungsentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2567 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Migration von Daten, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Software Architektur, Software-Architektur, Öffentliche Wolke, Amazon Elastic Compute Cloud, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Infrastruktur, Amazon S3, Cloud-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Cloud-Speicher, Architektur des Cloud Computing, API-Gateway, Amazon DynamoDB, Architektur der Lösung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6801 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Business-Analytik, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, Produktmanagement, Teambildung, Entwicklung neuer Produkte, DevOps, Leistungsmanagement im Team, Kundenanalyse, Produktprüfung, Agile Produktentwicklung, Analytik, Führung des Teams, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Teamleitung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Design Thinking, Anwenderbericht, Team Management, Kontinuierliche Lieferung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9801 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Unix, Dateisysteme, Datenbank-Management, Linux, SQL, Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Benutzerkonten, Relationale Datenbanken, Berechtigung (Computing), Beglaubigungen, Datenbank Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6168 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Innovation, Führungsqualitäten, ChatGPT, Agile Methodik, Produktmanagement, Leiterschaft, Entwicklung neuer Produkte, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, Rückstände, Verantwortungsvolle AI, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Planung der Prüfung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produkt-Roadmaps, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Anmeldung, Produktlebenszyklus-Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4468 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud Support Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Infrastructure as Code (IaC), Command-Line Interface, Amazon CloudWatch, AWS CloudFormation, Root Cause Analysis, Amazon DynamoDB, Customer Relationship Building, Network Troubleshooting, Amazon Web Services, Customer Relationship Management, Software Architecture, Linux Commands, Cloud Computing, Linux, Amazon S3, Web Applications, Information Technology, Customer Service, Software Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6812 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7476 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • React Grundlagen: Meta
  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
  • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
  • IBM Produktmanager: IBM

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