Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, ChatGPT, Innovation, Produktmanagement, Führungsqualitäten, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Entwicklung neuer Produkte, Produktentwicklung, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Kanban-Prinzipien, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Planung der Prüfung, Scrum (Software-Entwicklung), Rückstände, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Anwenderbericht, Produkt-Roadmaps, Anmeldung, Produktlebenszyklus-Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Statistisches maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket), GitHub
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, NumPy, Kalkulation, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Vorverarbeitung von Daten, Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electronics, Swift Programming, Test Equipment, Hardware Troubleshooting, Electrical Engineering, Hardware Design, Embedded Systems, Prototyping
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenwissenschaft, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenmanagement, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Unix-Befehle, Befehlszeilenschnittstelle, Unix, Linux-Befehle, Software zur Datenanalyse, Biostatistik, Datenqualität, Informatik, Computerwissenschaft
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Projektleitung, Agile Methodik, Risikomanagement, Produktmanagement, Scrum (Software-Entwicklung), Analyse der Anforderungen, Sprint-Retrospektiven, Projektplanung, Erhebung von Anforderungen, Projekt-Risikomanagement, Risikomanagement für Projekte, Agile Entwicklung von Software, Agile Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Anforderungsmanagement, Rahmen für das Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Funktionale Anforderung, Geschäftliche Anforderungen, Sprint-Planung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Fehlersuche, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Javascript, Verifizierung und Validierung, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework), Hypertext Markup Language (HTML), Ereignisgesteuerte Programmierung, Wireframing, Benutzeroberfläche (UI) Design, Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Browser-Kompatibilität, Interaktives Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon S3, Cloud-Infrastruktur, Datenbank-Systeme, Architektur der Lösung, Software Architektur, Software-Architektur, Skalierbarkeit, Migration von Daten, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Serverloses Rechnen, Öffentliche Wolke, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Amazon CloudWatch, Amazon Web Services, Amazon Webdienste, API-Gateway, Amazon DynamoDB, Cloud-Speicher
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen