Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Skripting, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm, Software-Ingenieur, Plot (Grafiken), Skriptsprachen, Paket- und Software-Management, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistik, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, NumPy, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenstrukturen, Datenanalyse, Computer Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Dashboard, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Big Data, Datenbank-Design, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Portfolio Management, Risikoanalyse, Python-Programmierung, Investment Management, Rentabilität der Investition, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Schätzung, Statistische Methoden, Finanzmarkt
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, NumPy, Python-Programmierung, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Seaborn, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden