Duke University
Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
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Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

Starten Sie Ihre Karriere im Data Engineering. Beherrschen Sie grundlegende Strategien und Tools, um die Entwicklung von Lösungen für Data Engineering und maschinelles Lernen zu beherrschen

Kennedy Behrman
Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Kennedy Behrman

17.393 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(313 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Monate
Pro Woche 5 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Data-Engineering-Lösungen mit einer minimalen und wesentlichen Teilmenge der Sprache Python und der Linux-Umgebung

  • Entwerfen Sie Skripte zur Verbindung und Abfrage einer SQL-Datenbank mit Python

  • Verwenden Sie eine Scraping-Bibliothek in Python, um Daten von Websites zu lesen, zu identifizieren und zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Bash (Unix-Shell)
  • Kategorie: Datenbank (DBMS)
  • Kategorie: Informationstechnik
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Webanwendung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Python und Pandas für Data Engineering

KURS 151 Stunden4.6 (213 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung

  • Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden

  • Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenstruktur
Kategorie: Vim
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Visual Studio Code
Kategorie: Pandas

Linux und Bash für Data Engineering

KURS 265 Stunden4.6 (115 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie Linux-Tools zur Erstellung von Data Engineering-Lösungen.

  • Entwickeln Sie die Bash-Syntax zur Konfiguration und Steuerung von Linux.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bash (Unix-Shell)
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Linux

Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

KURS 323 Stunden4.4 (91 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen und bilden Sie sie auf Python-Datenstrukturen ab.

  • Entwerfen Sie Skripte, um eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank herzustellen und diese von Python aus abzufragen.

  • Wenden Sie Scraping-Techniken an, um Daten von einer Website zu lesen und zu extrahieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenbank (DBMS)
Kategorie: SQL
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: MySQL

Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

KURS 443 Stunden4.3 (35 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Konstruieren Sie Python Microservices mit FastAPI

  • Erstellen eines Befehlszeilen-Tools in Python mit Click

  • Vergleichen Sie mehrere Möglichkeiten, ein Jupyter-Notizbuch einzurichten und zu verwenden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Cloud-gehostete Notebooks
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: Jupyter-Notizbücher

Dozenten

Kennedy Behrman
Duke University
7 Kurse46.970 Lernende

von

Duke University

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen