In diesem ersten Kurs der Specialization Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering lernen Sie, wie Sie eine versionskontrollierte Python-Arbeitsumgebung einrichten, die Bibliotheken von Drittanbietern nutzen kann. Sie werden lernen, Python und die leistungsstarke Pandas-Bibliothek für die Datenanalyse und -manipulation zu verwenden. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in Vim und Visual Studio Code, zwei beliebte Tools zum Schreiben von Software. Dieser Kurs ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet, um mit der Umwandlung und Manipulation von Daten als Dateningenieur zu beginnen.
Python und Pandas für Data Engineering
Python und Pandas für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Dozenten: Kennedy Behrman
23.741 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(219 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 51 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung
Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden
Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Vim
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Visual Studio Code
- Kategorie: Pandas
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
25 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine isolierte Python-Umgebung mit Bibliotheken von Drittanbietern einrichten und sie anwenden, indem Sie eine virtuelle Umgebung mit Pandas und Jupyter einrichten.
Das ist alles enthalten
15 Videos12 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema6 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Python Sequenzen, Dictionaries, Sets, List Comprehensions und Generatoren erstellen und verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese durch Manipulation von Kundendaten in einem Jupyter-Notizbuch anwenden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren8 Aufgaben5 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Daten in einen Pandas DataFrame laden und Anweisungen schreiben, um Spalten und Zeilen aus einem DataFrame auszuwählen. Außerdem werden Sie Vergleichs- und Boolesche Operatoren als Methode zur Auswahl von Daten anwenden.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren4 Aufgaben8 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie die Grundlagen einiger beliebter Entwicklungsumgebungen kennen und wenden sie an, indem Sie Code in Vim und Visual Studio Code schreiben. Außerdem werden Sie lernen, wie Sie Ihren Code in ein Git-Repository einchecken.
Das ist alles enthalten
12 Videos7 Lektüren7 Aufgaben8 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (64 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
219 Bewertungen
- 5 stars
73,05 %
- 4 stars
18,72 %
- 3 stars
4,10 %
- 2 stars
1,36 %
- 1 star
2,73 %
Zeigt 3 von 219 an
OR
5
Geprüft am 8. Nov. 2022
This is a great training course, simple and interesting. This course contains a well-balanced variety of topics, such as vim usage, pandas, dask, and git among others It is highly recommended.
MR
5
Geprüft am 22. Nov. 2023
Very helpful to get a strong grip on the fundamentals
BZ
5
Geprüft am 9. März 2023
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.