In diesem ersten Kurs der Specialization Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering lernen Sie, wie Sie eine versionskontrollierte Python-Arbeitsumgebung einrichten, die Bibliotheken von Drittanbietern nutzen kann. Sie werden lernen, Python und die leistungsstarke Pandas-Bibliothek für die Datenanalyse und -manipulation zu verwenden. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in Vim und Visual Studio Code, zwei beliebte Tools zum Schreiben von Software. Dieser Kurs ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet, um mit der Umwandlung und Manipulation von Daten als Dateningenieur zu beginnen.
Python und Pandas für Data Engineering
Python und Pandas für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Kennedy Behrman
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Kurs
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4.6
(206 Bewertungen)
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96%
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
51 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung
Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden
Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenstruktur
- Kategorie: Vim
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Visual Studio Code
- Kategorie: Pandas
Wichtige Details
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24 Quizzes, 1 Aufgabe
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie eine isolierte Python-Umgebung mit Bibliotheken von Drittanbietern einrichten und sie anwenden, indem Sie eine virtuelle Umgebung mit Pandas und Jupyter einrichten.
Das ist alles enthalten
15 Videos12 Lektüren5 Quizzes1 Aufgabe1 Diskussionsthema6 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Python Sequenzen, Dictionaries, Sets, List Comprehensions und Generatoren erstellen und verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese durch Manipulation von Kundendaten in einem Jupyter-Notizbuch anwenden können.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren8 Quizzes5 Unbewertete Labore
In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Daten in einen Pandas DataFrame laden und Anweisungen schreiben, um Spalten und Zeilen aus einem DataFrame auszuwählen. Außerdem werden Sie Vergleichs- und Boolesche Operatoren als Methode zur Auswahl von Daten anwenden.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren4 Quizzes8 Unbewertete Labore
In dieser Woche lernen Sie die Grundlagen einiger beliebter Entwicklungsumgebungen kennen und wenden sie an, indem Sie Code in Vim und Visual Studio Code schreiben. Außerdem werden Sie lernen, wie Sie Ihren Code in ein Git-Repository einchecken.
Das ist alles enthalten
12 Videos7 Lektüren7 Quizzes8 Unbewertete Labore
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.7 (64 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Duke University
Fractal Analytics
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Aug. 2024
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Geprüft am 8. Nov. 2022
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Geprüft am 9. März 2023
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